在项目目录中,创建一个名为docker-compose.yml的文件,并写入以下内容: version:'3'services:jupyterhub:image:jupyterhub/jupyterhub:latestvolumes:-jupyterhub-data:/srv/jupyterhubports:-"8000:8000"environment:-DOCKER_IMAGE=jupyter/scipy-notebook:latest-HUB_IP=jupyterhubcommand:["jupyterhub"]volumes:jupyterhub-d...
登录到轻量云主机的控制台; 找到“软件与镜像市场”,并搜索“Docker”; 安装Docker并启动。三、拉取JupyterLab镜像安装完Docker后,我们需要从Docker Hub上拉取JupyterLab的镜像。在终端中运行以下命令: docker pull jupyter/lab 这将从Docker Hub上下载JupyterLab的最新镜像。四、运行JupyterLab下载完JupyterLab镜像后,...
这些命令会安装最新版本的Docker,以及确保Docker服务在系统启动时自动启动。 2. 下载JupyterLab镜像 接着,我们需要下载JupyterLab的Docker镜像。我们将使用官方的Docker镜像来创建我们的JupyterLab环境。 # 拉取JupyterLab官方镜像sudodockerpull jupyter/scipy-notebook 1. 2. 这条命令将会从Docker Hub下载最新的JupyterL...
$ docker pull jupyter/all-spark-notebook# 使用默认latest标签 镜像大小docker hub上大概在2GB左右, 本地解压需要5GB左右 当然可能有镜像层复用的情况,实际可能没有5G 运行: $docker run --rm-p 8888:8888 -p 4040:4040 --name jupyter -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes-v ~/program/jupyter:/home/jovyan/ ju...
编写自己的项目 Dockerfile 可以在mybinder.org上尝试一个最新版本的jupyter/base-notebook镜像构建的。这里就从 Docker 镜像启动一个 Jupyter 服务器: docker run -p 10000:8888 jupyter/scipy-notebook:2023-04-24 上面的命令是从 Docker Hub 拉取jupyter/scipy-notebook镜像,标记为2023-04-24的版本,如果该镜像...
使用docker搭建jupyter notebook / jupyterlab 说明 由于官方镜像实在是不怎么好用,所以我自己做了一个优化过的jupyter notebook的镜像 notebook_hub,使用我这个镜像搭建容器非常简单,下面就基于这个notebook_hub来进行搭建。 关于notebook_hub 这个是我自己自己基于Ubuntu镜像制作的jupyter notebook的镜像。
4.docker的基本概念应该都了解,首先需要一个Image,然后基于Image创建container,在设置中可以设置本地存储位置,否则默认在C盘的AppData文件夹 image.png 5.在Docker Hub中下载所需的镜像 image.png 6.由于我们的目标是在windows上使用linux系统运行jupyter notebook的python代码,因此我们以jupyter/scipy-notebook这个镜像...
ユーザーは、JupyterLab Notebook Stack Docker Official Image のベースイメージを Docker Hub から 1,000 万回以上ダウンロードしています。 この大幅なダウンロード率を推進しているのは何ですか? JupyterLab の開発者がプロジェクトに合わせたツール、アプリケーション スタック、デプロイ...
检查docker版本 docker --version 如果你看到docker能正常显示版本信息,则代表docker已经正常安装,否则你要先安装在环境中docker,可以参考官方网站。 选择Jupyter的docker image Jupyter团队已经在docker hub为你准备好三款基础的jupyter image,它们的区别在于不同image上安装了不同的软件,他们的用途有所不同,你可以根据你...
这将在当前运行的container的image上创建一个新层,并将所有内容打包到一个新image中,你可以将其推送到你的DockerHub帐户。 例如,对我来说,这个命令是: docker commit jupyter dpoulopoulos/Jupyter:v0.0.1 也就是,你可以打开dpoulopoulos/Jupyter:v0.0.1,并在其中找到我们所做的一切!