但是,今天还是要来考虑一下 Jupyter,毕竟 JupyterLab 的服务功能也是非常强大的。
JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非包直接含关系,JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab,二者甚至不在一台服务器上,需要各自搭建后,通过配置组合在一起。 JupyterHub、Jupyter Notebook/Lab 分别有自己的仓库、文档、技术栈(如:除 Python、H5 外,JupyterHub 涉及 NodeJS,JupyterLab 涉及 TypeScript)。
JupyterLab和JupyterHub是两个与Jupyter Notebook相关的工具,它们在功能和应用场景上有一些区别。 JupyterLab: 概念:JupyterLab是Jupyter Notebook的下一代用户界面,提供了更强大的交互式计算环境。 分类:JupyterLab是一个集成的开发环境,可以在其中进行各种数据科学任务,包括数据清理、数据分析、机器学习等。 优势:Jupyter...
When I launch JupyterLab first I am asked to rebuild the kernel (which fails) so I then rather don't rebuild. Next: When I try to launch a python3 kernel, in the logs (JS console and on the container backend) I get: ImportError: cannot import name 'AsyncKernelManager' ...
如果需要向jupyterlab中添加自己的anaconda环境, 首先进入该环境,然后执行以下命令: 注意需要安装ipykernel这个包,命令中的“参数1”需要改为你的conda创建的环境的名称,“参数2”需要改为你想要在jupyterlab上展示的名字。 例如: 执行完这条命令后,会在用户目录下创建相关kernel,此时再打开jupyterhub,就能选择这个kerne...
** This repo has been deprecated. The equivalent functionality is now available in JupyterLab itself. Any functionality that might have been added here should go inhttps://github.com/jupyterlab/jupyterlab/tree/master/packages/hub-extension** ...
首先,确保知道服务器的IP和JupyterHub的端口,通过浏览器访问 http://IP:Port/,并使用服务器的用户名和密码登录JupyterHub。登录成功后,会自动开启服务并进入JupyterLab页面,此时可以管理自己的虚拟环境,如需添加新的conda环境,可通过命令行操作。接着,配置Pycharm。在项目中设置好与服务器的SFTP连接...
jupyter labextension install @jupyterlab/hub-extension Note that if JupyterHub is served under a sub-directory (for instance/jupyter), you will need to pass this information to JupyterLab viapage_config.json. In an Anaconda installation, this file should be created at/path/to/anaconda/share/jup...
启动JupyterLab和启动Jupyter Notebook一样简单,只需要在命令行中输入下面的指令,JupyterLab就会在默认浏览器中打开。 jupyter lab 1. 启动后,JupyterLab默认的URL为 http://localhost:8888/lab 1. 如果用不惯Lab,还是想用Notebook的话,可以手动把/lab改为/tree,从而切换回经典Notebook的界面。
If the jupyterhub_config.py file does not exist, run jupyterhub --generate-config to create the file in /opt/Jupyter. After that, run jupyter lab --generate-config. This will create a config file in /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py. Add the following to the file: c.ServerA...