version:'3'services:jupyterhub:image:jupyterhub/jupyterhub:latest# 使用最新版 JupyterHub 镜像volumes:-jupyterhub-data:/srv/jupyterhub# 持久化数据,使用 Docker 卷ports:-"8000:8000"# 将容器的 8000 端口映射到主机的 8000 端口command:jupyterhub-f /srv/jupyterhub/jupyterhub_config.py# 启动 JupyterHubvolumes...
wget https://jupyterhub.github.io/hub/releases/latest/jupyterhub-2.0.0.tgz 接下来，确保有一个可用的NFS服务器供Jupyterhub使用:3. 创建Kubernetes命名空间以隔离资源:bash kubectl create namespace jupyterhub 配置存储资源，安装NFS客户端提供器:bash kubectl apply -f path/to/nfs-client-provision...
搭建基于 Anaconda 管理的多用户 JupyterHub 平台 情况:计算工作站放在实验室,多个同学需要接入使用,且需要各自独立的环境,并使用 Jupyter notebook 平台以方便协作。 步骤 1. 安装 Anaconda 由于是多人环境,应调用 root 权限在安装过程中指定安装到/opt/anaconda/路径下,这样所有用户均可读,但无法直接在 base 环境...
安装https://files.pythonhosted.org/packages/dc/c3/9d378af09f5737cfd524b844cd2fbb0d2263a35c11d712043daab290144d/decorator-4.4.1.tar.gz 安装https://files.pythonhosted.org/packages/03/04/65443a410abe159faba069a6f5978aa66634ef5e5eb00d0b5ac06d394d88/traitlets-4.1.0.tar.gz python3 -m ...
配置Spawner:Spawner是JupyterHub中用于启动单个用户服务器的组件。你可以选择适合你环境的Spawner,如LocalProcessSpawner(本地进程)、DockerSpawner(Docker容器)等。 使用DockerSpawner的示例配置: python c.JupyterHub.spawner_class = 'dockerspawner.DockerSpawner' c.DockerSpawner.image = 'jupyter/scipy-notebook' c....
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker| xargs -r -I{}-n1 docker ps -q -a -f volume={}| xargs -r docker rm -f yum removenvidia-docker 添加相关库并进行安装 distribution=$(. /etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distributio...
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oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/mdweisner/jupyterhub-quickstart/master/build-configs/jupyterhub.json Use one or the other method. Do not load the image stream and try and create a build config to create it, at the same time. ...
因此此处pip默认为pip3,ubuntu16.04自带的python版本为2.7 2加装倚赖纸盒2.1npm/nodejs 命令:apt-getinstallnpmnodejs-legacy 检验:node-vnpmcv ps:若apt源为aliyun源(如阿里云的ecs服务器中的ubuntu),会提示找不到包,此处提供的解决办法是通过修改apt源修改apt源为默认ubuntu源查看源 命令:cat/etc/apt/sources....
[root@cdh03 jupyterhub]#/opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyterhub –f/etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py (可左右滑动) 如上显示启动成功,在启动命令后添加--debug参数可以显示DEBUG日志,-f指定JupyterHub启动加载的配置文件。 9.在浏览器输入http://cdh03.fayson.com:8000访问JupyterHub服务 ...