source /root/.bashrc 4、安装其他软件库 机器学习库:conda install theano JupyterHub:conda install -c conda-forge jupyterhub 5、创建配置文件 jupyterhub --generate-config 6、修改配置文件 取消注释,根据注释提示,填写相关信息 c.JupyterHub.ip = 'IP地址' c.JupyterHub.port = 端口 c.PAMAuthenticator.encodin...
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh # Install Anaconda,安装位置设置为/home/work/anaconda3 sudo bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh # 安装jupyterhub,需要修改conda源 conda install -c conda-forge jupyterhub # installs jupyterhub and conda install notebook #...
jupyterhub command not found或 服务启动报错 no file or dir "jupyterhub-singleuser" 等问题解决:有时候安装完,jupyterhub 和插件 没有自动创建软连接,需要自己创建 ```shell ln -s /xx/anaconda3/bin/jupyterhub /usr/local/bin ln -s /xx/anaconda3/bin/jupyterlab /usr/local/bin ln -s /xx/anaconda...
升级/安装jupyterhub必须的组件库 pip install jupyterhub --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install notebook --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 1. 2. 创建用户并设置密码 adduser lifan # 这个用户就是登录JupyterHub的用户名 # 根据提示输入密码、电话号等,除了...
Jupyterhub安装 可以使用清华的conda源加速 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkg...
检测Anaconda是否安装成功: conda list 1. 2. 如果提示conda: command not found,请参考是否将Anaconda3加入环境变量,并且更新生效。 Jupyterhub安装 可以使用清华的conda源加速 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ...
然后就是安装jupyterhub的git指示安装了:https://github.com/jupyterhub/jupyterhub 我是用pip方式安装的 python3 -m pip install jupyterhub 执行这句的时候可能会出现问题,参考以下链接: apt-get install python3-pip # no module named pip https://www.cnblogs.com/Do-n/p/13893611.html # can not import...
JupyterHub 安装 JupyterHub是一个用于JupyterNotebook/JupyterLab的多用户服务器。配置好后,每个用户可以在线访问相互隔离的Jupyter环境。 本文在Ubuntu 20.10的环境下安装。 JupyterHub的安装需要管理员权限。 python 默认的python是python2.7。 $ python --version ...
Kubernetes(k8s)集群安装JupyterHub以及Lab 背景 JupyterHub 为用户组带来了笔记本的强大功能。它使用户能够访问计算环境和资源,而不会给用户带来安装和维护任务的负担。用户——包括学生、研究人员和数据科学家——可以在他们自己的工作空间中完成他们的工作,共享资源可以由系统管理员有效管理。
图3:JupyterHub安装成功 3. 配置JupyterHub 生成配置文件 $ jupyterhub --generate-config # 运行此代码后,会生成jupyterhub_config.py文件。这里选择保存在~/etc/py36/jhub目录下 利用配置文件运行JupyterHub $ jupyterhub -f ~/etc/py36/jhub/jupyterhub_config.py ...