如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具，那非 Jupyter Notebooks 莫属了（之前也被称为 iPython 笔记本）。Jupyter Notebooks 很强大，功能多，可共享，并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档，从代码到全面的报告都可以。它们能帮助数据科学家...
一个有趣的事实是:“Jupyter” 是“Julia、Python 和 R” 的缩写。 根据Jupyter 项目网站介绍,它的一些用途包括“数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等等”。科学机构正在使用 Jupyter Notebooks 来解释研究结果。代码可以来自实际数据,可以调整和重新调整以可视化成不同的结果和情景。通过这种方式,...
pip install jupyter numpy matplotlib已完成了安装。现在是时候部署您的第一个Jupyter Notebook了。部署Notebook 遗憾的是，Jupyter Notebooks每次都必须从命令行来部署。因此，没有方便的桌面快捷方式可供点击。这是由于Notebooks必须从虚拟环境中启动。因此在~/ voila目录中，执行命令：jupyter notebook运行命令后不久，...
不可否认,利用Jupyter notebooks来展示研究结果在过去的几年中已蔚然成风。这意味着Jupyter Notebooks 的问题也是众所周知的。我必须要吐槽的是: 1. 非线性执行模式。Notebooks通常包含难以名状的隐藏状态。这对初学者来说非常不友好。 2. Notebooks很难与非技术人员共享。他们需要知道如何设置 Python、安装库、管理环...
第一步:创建一个文件夹,此处我创建了一个jupyter-notebook文件夹,他的目录是G:\jupyter-notebook 第二步:获取jupyter notebook的配置文件位置 jupyter notebook --generate-config 此处需要注意的是,如果是首次执行此命令,则生成配置到相应目录。如果你已经配置过notebooks的相关信息,执行此命令会提示你是否覆盖原有...
jupyter notebook这将打开一个网页,显示可用的Jupyter Notebooks。二、导入Excel表格要将Excel表格导入Jupyter Notebooks,你需要先将Excel文件转换为CSV格式。以下是转换步骤: 打开Excel文件,选择要导出的工作表。 点击文件菜单中的“另存为”选项。 在保存类型中选择CSV(逗号分隔值)。 点击“保存”。这将创建一个CSV...
不管你喜不喜欢它，有一件事是肯定的：Jupyter Notebooks实际上已成为做数据科学的标准。然而这不代表它没有缺点。JupyterLab解决了其中许多问题，并添加了选项卡，扩展管理器，主题和快捷方式编辑器。作为一个JupyterLabs重度用户，我有80%的时间都用在JupyterLab上了(其他20%的时间花在了SQL编辑器上)。大势所趋...
人工智能-机器学习【Jupyter Notebooks 的使用】 Jupyter Notebooks Jupyter Notebook(之前称为IPython Notebook)是一个开源的Web应用程序,用于创建和共享交互式代码、文本和数据可视化。它提供了一个基于Web的界面,允许用户在浏览器中编写代码、运行代码,并以交互的方式进行数据分析和可视化。
Jupyter notebooks是一种非常流行的交互式编程环境,可以用于数据分析、机器学习、数据可视化等任务。为了实现Jupyter notebooks的自动化运行,可以采取以下几种方法: 1. ...
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 一旦安装了该软件包,可使用以下方法启动Jupyter Notebooks: Jupyter Notebooks 进入Jupyter Notebooks主页后,可以看到为NBExtensions创建了一个新选项卡。 然后,利用这个软件包可以获得许多拓展功能。 呈现页面如下: 2. 自动导入 自动化是未来的趋势。 令人烦恼的...