jupyterlab配置智能补全AI结对编程助手Kite, 视频播放量 747、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 2、收藏人数 10、转发人数 1, 视频作者 程序猿辅导, 作者简介 坚持用爱发电,相关视频:jupyterlab安装与介绍,2. 用pandas读取数据,如何用scratch画圆角?,开源图表绘制工具G
pip install jupyter-kite 安装完成后,运行以下命令启用Kite扩展: 代码语言:txt 复制 jupyter labextension install "@kiteco/jupyterlab-kite" 重启Jupyter Lab,可以在Jupyter Lab的左侧边栏中看到Kite的图标。 Kite扩展安装完成后,可以享受到智能代码补全的功能。Kite会根据你的代码上下文提供准确的补全建议,并且支持多...
pip install jupyter-kitejupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite AI代码助手复制代码 一切准备就绪,下面我们来看看效果如何。 2.3 kite的使用 为了检验效果,我们可以装上常用的pandas、numpy、scikit-learn等库,再运行jupyter lab命令启动,刚进入jupyter lab界面打开ipynb文件后,左下角会出现正处于indexing...
在当前环境下输入命令安装nodejs: conda install nodejs 在当前环境下输入命令安装kite插件: pip install"jupyter-kite<2.0.0"jupyter labextension install"@kiteco/jupyterlab-kite" 若使用JupyterLab 3.0.x,则改为输入: pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2" 运行JupyterLab,打开一个Notebook,若下方出现...
pip安装的jupyter-kite包版本过高 解决方法 第一种情况请参考这篇文章介绍的Kite安装方法:JupyterLab 安装 Kite 教程。 我是属于第二种情况,在官方github中查到JupyterLab版本为2.2.x时,应安装jupyter-kite<2.0.0。 pip install "jupyter-kite<2.0.0"
然后我们根据kite官方说明,安装kite插件 #因为我们是3.0,所以只需要一条命令pip install"jupyterlab-kite>=2.0.2" 接下来,我们就可以启动kited服务了,方便后续看效果,我选择使用nohup命令后台启动kited服务 nohup ~/.local/share/kite/kited 2>&1&
(1)打卡kite安装文档,如下所示: 打开README.md(链接:jupyterlab-kite/README.md at master · kiteco/jupyterlab-kite · GitHub)文档,按照文档配置kite。 (2)Windows kite配置 需求: Requirements: JupyterLab >=2.2.0,<4.0.0a0 Kite Engine Python 3.6+ with pip ...
for me, with jupyterlab 3.0.16 and jupyterlab-kite 2.0.2 and kite engine running, the bottom still says "Kite: not running" after I restarted the kernel many times.Why? jupyter-lab kite Share Follow asked May 21, 2021 at 8:09 HackerLzh 1111 silver badge33 bronze badges Add a comm...
If you're usingJupyterLab 2.2.x, run: pip install"jupyter-kite<2.0.0"jupyter labextension install"@kiteco/jupyterlab-kite" ⚠️JupyterLab 2.2.x requiresNodeJSto be installed Learn more about why you should use Kite with JupyterLab. ...
Jupyter扩展是一些额外的插件或工具,可以提供更多的功能和定制化选项。 Jupyter扩展可以分为两类:nbextension和serverextension。 nbextension(Jupyter Notebook扩展):这些扩展主要是在前端(浏览器端)运行的,可以改变Jupyter Notebook的外观和行为。常见的nbextension包括: Table of Contents(目录):提供一个侧边栏目录,方便...