pip install "jupyter-ai[all]" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 该方式会自动包含所有供应商依赖(如Hugging Face、Ollama等)。当前支持的模型供应商如下: Users - Jupyter AI documentation 若安装报错,或者不想一次安那么多,可手动选择安装特定模型
https://pypi.org/project/jupyter-ai/#history不過,我們強烈建議搭配 JupyterLab 4 使用 Jupyter AI。與 JupyterLab 3 相容的jupyter-ai版本可能不允許使用者設定其他模型參數,例如溫度、top-k 和 top-p 取樣、最大字符或最大長度,或使用者接受授權合約。
Jupyter MCP 服务器提供两种安装方式以满足不同的使用需求。 对于一般用户,推荐使用 pip 直接从 PyPI 安装 Jupyter MCP 服务器: pip install jupyter-mcp-server 对于需要进行开发或定制的用户,可以采用开发安装方式。首先克隆项目存储库: git clone https://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server.git cd jupyter...
从4月初开始接触duckdb,到后来设计整个流程,然后查了很多开发kernel的资料,最后是终于在5月初上线了我这个duckdb-kernel包: pypi地址是:duckdb-kernel github地址:https://github.com/suyin1203/duckdb_kernel github上面的内容还没来得及更新,等我后面有时间了再更新吧。 # 安装方法pip install duckdb-kernel 安装好...
Also one can verify that this is issue in how jupyter-ai is compiled by downloading the source or wheel from https://pypi.org/project/jupyter-ai/2.29.0/#files and analyzing the size of the unpacked archive (yes, after compression it is smaller, but unpacked it is 6MB): krassowski comme...
ℹ️ PyPI default URL is now pypi.org, and not pypi.io. You may want to update the default source url.
從pypi 安裝新的延伸模組管理員 新增了 UI 的改進,包括文件搜尋和可存取性改進 您可以在建立筆記本執行個體時指定notebook-al2-v3做為平台識別符,以執行 JupyterLab 4。 注意 如果您嘗試從另一個 JupyterLab 版本遷移至 JupyterLab 4 筆記本執行個體,JupyterLab 3 和 JupyterLab 4 之間的套件版本變更可能會破壞...
Install from PyPI pip3 install --upgrade"elyra>=2.0.1"&& jupyter lab build Install from conda-forge conda install -c conda-forge"elyra>=2.0.1"&& jupyter lab build Verify Installation Run the following commands to verify the installation. Note that in the example output below the[version]plac...
包源:pip 通常从 PyPI 下载包,而 Conda 从 Anaconda Repository 或其他自定义设置的通道下载。 包格式:Conda 使用自己的包格式(.conda 或.tar.bz2),而 pip 使用 wheel 或源码形式。 依赖解决:Conda 在安装包时会考虑到系统级别的依赖和包之间的依赖关系,而 pip 主要解决 Python 级别的依赖。
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 立即启动JupyterJupyter notebook, !kill `pidof jupyter` 您应该能够看到带有许多选项的NBextensions选项卡。单击您想要的,然后看到魔术发生了。