在Jupyter notebook中激活conda环境也是一种可能的解决方法。在终端中输入以下命令激活conda环境:conda activate <环境名>其中,<环境名>应替换为你的conda环境名称。激活后,即可在Jupyter notebook中使用该环境中的资源。 创建新的conda环境如果上述方法均无法解决问题,可以考虑创建一个新的conda环境,并在其中安装所需的...
1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境: 代码语言:javascript 复制 conda activate myenv 其中,myenv是你创建的虚拟环境名称。如果虚拟环境已激活,你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。在已激活的虚拟环境中,使用以下命令安装jupy...
conda环境使用基本命令： conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n...
conda activate myenv 1. 其中,myenv是你创建的虚拟环境名称。如果虚拟环境已激活,你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。在已激活的虚拟环境中,使用以下命令安装jupyter: conda install jupyter 1. 3、确认你已经在jupyter中注册了虚拟环境。在已激活...
非原创 转自 https://blog.csdn.net/qq_33296651/article/details/95316784 在默认的环境(不是base),conda install nb_conda_kernels。然后分别激活不同的虚拟环境,安装ipykernel,我的是torch和tf。
运行Jupyter成功后,发现新建.ipynb文件时,没有对应的conda虚拟环境。 解决办法: conda info --e 查看conda的环境 激活所在的环境 conda activate torch 使用命令安装 conda install nb_conda 再运行的时候发现可以运行了 编辑于 2022-11-14 16:29・IP 属地福建 内容所属专栏 Pytorch 学习 记录科研一路使用...
我首先想到Anaconda环境是不是应该安装某些package?于是我安装了ipykernel和notebook,无果,问题仍未解决. 于是百度了一下这个问题,在知乎上我看见有人提到,但是好像没有正确的答复.后来在百度经验上找到了答案,执行conda install nb_conda指令安装nb_conda后,问题完美解决!
jupyter-notebook无法检测到conda 的虚拟环境 只需要执行两步即可 conda install nb_conda_kernels conda install ipykernel 重启,执行:jupyter-notebook 如果还不行,则如下执行 source activate name conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name name...
1. 在anaconda中建立环境 conda create --name seaborn python=3.8 -y conda activate seaborn 2. 将不同的conda环境,加入到jupyter中,共有3种不同的方法: 2.1 将全部conda环境加入到jupyter中 打开base环境,安装nb_conda_kernels: conda install nb_conda_kernels ...
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 2、原因 由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。 3、解决方式 第一步 创建kernel文件 (1)创建环境时直接加入ipykernel conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel ...