第一步:安装VS Code、Python插件和Jupyter插件 安装VS Code:首先,你需要在你的电脑上安装Visual Studio Code。你可以从VS Code官网下载并安装。 安装Python插件:在VS Code中,打开扩展视图(快捷键Ctrl+Shift+X),搜索并安装Python插件。这个插件可以提供代码高亮、智能提示、代码调试等功能。 安装Jupyter插件:再次在扩展...
深度学习环境配置系列文章目录第一章 专业名称和配置方案介绍 第二章 Anaconda配置Python和PyTorch 第三章 配置VS Code和Jupyter的Python环境 第四章 配置Windows11和Linux双系统 第五章 配置Docker深度学习开发环…
Agent模式是VSCode 1.99版本中最值得关注的更新之一，它现已在VS Code稳定版中正式可用。虽然相比其他AI...
If you attempt to open a notebook when VS Code is in an untrusted workspace running Restricted Mode, you will not be able to execute cells and rich outputs will be hidden.Create or open a Jupyter NotebookYou can create a Jupyter Notebook by running the Create: New Jupyter Notebook ...
在服务器上,用 vscode 运行 .ipynb 文件是常用的手段,但是搞多了就会发现还是会有各种问题,在这里记录一下。 请先安装 VS Code 的 Jupyter 扩展和 python 扩展。 1. os.environ 的使用 经常在这个运行一个程序前,我们需要加载一些环境变量,来设置比如代理转发(用于下载外面的东西),例: ...
在VS Code中使用Jupyter非常简单。首先,确保你已经安装了VS Code的最新版本。然后,按照以下步骤进行设置: 第一步,打开VS Code,点击左侧导航栏中的扩展图标(四个方块组成的方格图标)。 第二步,搜索并安装“Python”扩展。这个扩展提供了内置的Jupyter支持。
1. 安装VS Code:首先确保你已经在计算机上安装了VS Code。你可以从VS Code的官方网站(https://code.visualstudio.com/)下载并安装适合你操作系统的版本。 2. 打开扩展视图:在VS Code的侧边栏中找到并点击扩展按钮。可以使用快捷键 `Ctrl + Shift + X` 来打开扩展视图。
5.1安装VS Code的Python插件 5.2添加路径 通过Anaconda安装tensorflow时,一般会新建一个虚拟环境(env),但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径,这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings.json用户设置中,即可在vscode中搭建TensorFlow的开发环境。
本月,微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能:直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook,而无需任何第三方插件。 过去开发者想要运行调试.ipynb文件,几乎只能使用网页。 虽然后来PyCharm也加入了对它的支持,但是PyCharm远不及VS Code轻量和简洁。 VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作,还可以将笔记本导出为Pytho...
微软VS Code已原生支持Jupyter笔记本,再也不用打开网页调试运行了,点击上方“民工哥技术之路”选择“星标”每天10点为你分享不一样的干货晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本月,微软给VSCode加入了一项令人感到...