2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。
2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3、激活虚拟环境 conda activate py38_env01 4、安装nb_conda包 conda install nb_conda 5、在开始菜单就会发现对一个虚拟环境的 jupter notebook...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
1,conda activate进入创建的虚拟环境,执行如下命令:(已验证) pip install ipykernel ipython kernel install --user --name=虚拟环境名(自定义) jupyter notebook 2,使用 nb_conda_kernels 添加所有环境(待验证) conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code conda ...
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” ...
1.激活ancondaa下的环境(你在jupyter中想要调用的环境) conda activate 自己的环境名称 2.安装ipykernel,它为Jupyter提供IPython内核 pip install --user ipykernel 3.将此虚拟环境添加到jupyter notebook python -m ipykernel install --user --name=mypytorch ...
1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。 2.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码,用于激活不同的 Conda 虚拟环境: python !conda activate <environment_name> 其中<environment_name> 是您要切换到的 Conda 虚拟环境的名称。执行这段代码后,当前的 Notebook 将使用指定...
1.在 Jupyter Notebook 主界面中,打开一个新的或已有的 Notebook。 2.在 Notebook 中的代码单元格中输入以下 Python 代码,用于激活不同的 Conda 虚拟环境: python !conda activate <environment_name> 其中<environment_name> 是您要切换到的 Conda 虚拟环境的名称。执行这段代码后,当前的 Notebook 将使用指定...
服务器上配置有多个 conda 虚拟环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认还是使用 base 环境。 我们该怎么切换环境呢。 请添加图片描述 Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Juli...