1、首先激活之前创建好的虚拟环境: activate 环境名称 2、安装ipykernel: python conda install ipykernel 3、将环境写入notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)” 打开notebook服务器:jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,路径...
由于这段时间也在插手python数据科学这一块,所以jupyter notebook是必不可少的(按行执行正好是利用了python作为一门(不严谨地来说)脚本语言)的特性. 然而在实际的过程中却遇到了一个问题,就是在Anaconda Navigator中创建了新的环境之后,再执行conda jupyter notebook指令打开jupyter notebook时不能选择kernel. 我首先...
先运行虚拟环境再打开jupyter notebook就好了
发现启动jupyter notebook后,在Anaconda中会显示出kernelspec'pytehon3'加载错误,还有所有的位置。 我用了Notepad++打开显示报错文件,然而,我放弃,退了出来。 便开始思考人生了……实在不行从最根源上找答案吧,想起了猴子先生写的教程中《jupyter notebook可以做哪些事情》中的一张图 想是不是更新后没有安装ipyker...
第一步,切换到想要添加的虚拟环境: sudo conda activate tf29 第二步,安装ipykernel包 conda install ipykernel 这个命令很多文章是这么写的,经常报bug,用下面这一行代码,安装ipykernel pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ipykernel ...
step4 切换到anaconda 创建的虚拟环境 step1 在指定虚拟环境(这里使用KO)中安装jupyter PS: 假如已经创建了KO虚拟环境 打开anaconda prompt进入虚拟环境(比如进入KO 虚拟环境) # 激活进入虚拟环境 conda activate KO # 安装jupyter conda 或者 pip安装都可以,这里采用conda 安装方式 ...
一般安装了anaconda会自带jupyternotebook,但是这样启动的notebook运行的是base环境,当我们创建其他虚拟环境时启动notebook是还是运行base环境。 想指定notebook的运行环境需要condainstallnb_conda重新启动jupyternotebook之后,就可以在kernel中选择自己需要的虚拟环境 ...
使用Anaconda安装好Jupyter Notebook后,打开之后点击上方conda时报错如下: 解决方法如下: 更改文件: F:\Software\anaconda\Lib\sitepackages\ nb_conda\envmanger.py 搜索其中的: 将其改为: 重新打开Jupyter Notebook,问题得到解决。
在我使用conda jupyter notebook从同一命令行打开 Jupyter 后,在环境处于活动状态时从终端没有完成这项工作。 解决方案显然是通过转到我的环境中的环境从 Anaconda Navigator 打开 Jupyter:打开 Anaconda Navigator,在 Environments 中选择环境,按下所选环境上的“播放”按钮,然后选择“使用 Jupyter Notebook 打开”。