创建源代码存储库:选择一个适合的源代码存储库,如GitHub、GitLab或Bitbucket,并创建一个新的存储库。 安装Git:确保本地开发环境中已安装Git,并设置好Git的全局配置。 克隆存储库:使用Git命令行或图形界面工具,将远程存储库克隆到本地。 创建Jupyter笔记本:使用Jupyter Notebook或JupyterLab
在本节中,我们将看到如何运行和保存 notebooks,熟悉它们的结构,并理解接口。我们将会熟悉一些核心术语,这些术语将引导你对如何使用 Jupyter notebooks 进行实际的理解,并为下一节做铺垫,该部分将通过示例数据分析,并将我们在这里学到的所有东西带到生活中。 运行Jupyter 在Windows 上,你可以通过将 Anaconda 快捷方式添...
Azure Notebooks 的最大优势在于它的易用性:项目结构(从 GitHub 借用)使得使用多个笔记本和数据集变得简单,并且使用原生 Jupyter 界面意味着现有的 Jupyter 用户将拥有一个简单的过渡。但是,RAM 和磁盘空间并不是特别慷慨,缺乏协作是功能上的一个巨大差距。 5. CoCalc CoCalc,是 "collaborative calculation" 的缩写,...
JupyterLab 是今年二月份推出的,被认为是 Jupyter Notebooks 的进一步发展。其支持更加灵活和更加强大的项目操作方式,但具有和 Jupyter Notebooks 一样的组件。JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 环境完全一样,但具有生产力更高的体验。 JupyterLab 让你能在一个窗口中排布你的笔记本、终端、文本文件和输出结果工作区!
这一部分将介绍如何运行和保存notebooks,熟悉Jupyter notebook的结构和交互界面。这里将通过一个例子来熟悉一些核心的用法,更好的了解Jupyter notebook的使用。 运行Jupyter 在Windows,可以通过添加到开始菜单的快捷方式运行Jupyter,当然也可以通过在命令行输入命令jupyter notebook开始运行,然后会在默认浏览器中打开一个新的...
By utilizing a combination ofgit,docker, anddocker-compose, a local development environment for Jupyter notebooks has been established that addresses the common issues of outdated notebooks, missing dependencies, and varying Python versions. The login token has been removed for improved local usability,...
导出Jupyter notebooks 您可以将 Jupyter 笔记本导出为多种格式: 在“项目”工具窗口中右键点击 Jupyter notebook 文件。 选择将笔记本导出为 ,然后从列表中选择格式。 编辑Jupyter notebooks 您可以对一个单元或整个笔记本应用各种编辑操作。 按 Ctrl0A 一次以选择文本光标处的单元格,再按 Ctrl0A 两次以选择...
🤯 Sync local work on notebooks with gdrive 🥂 Git friendly, pull changes from gdrive and commit to git Install pip3 install colab-cli Set-up STEP-1: First we need to get your client_secrets.json file for OAuth2.0 authentication for Drive API, ...
git clone https://github.com/globus/globus-jupyter-notebooks.git Create a virtualenv: cd globus-jupyter-notebooks virtualenv venv . ./venv/bin/activate Install the notebook requirements using pip: pip install -r requirements.txt Run To open a browser window with the Jupyter notebook interface: ...
新用户可以使用 Anaconda 发行版来同时安装 Python 和 Jupyter Notebooks。 Anaconda安装了这两种工具,并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda。 下载地址:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html ...