このガイドは、インタラクティブ Python ノートブックに精通し、ノートブック環境にアクセスできることを前提としています。 ノートブックは、クラウドベースの機械学習環境内でホストすることも、Jupyter Notebookでローカルにホストすることもできます。
Jupyter Notebookローカル コンピューターにインストールされます。 それ以外の場合は、Azure Data Studio を使用します。 Python 3.6。 Jupyter Notebook カーネル バージョンを Python 3.6 に変更するには、[カーネルの変更]> [カーネル >Python 3.6] を選択します。
編集中のノートブックファイルを/tmpフォルダに保存します。 Dockerコンテナを無効にすると、ホストの/home/admin/notebookパスに対応するファイルを表示できます。 Dockerコンテナを再度有効にすると、ファイルを変更して実行できます。 詳細については、「Volumes」をご参照ください。
デフォルトでは、Lightsail for Research はディスクを/home/lightsail-user/<disk-name>ディレクトリにマウントします。<disk-name>はディスクに付けた名前です。次の例では、MyJupyterDiskディレクトリはマウントされたディスクを表し、Notebooksサブディレクトリには Jupyter Notebook ファイル...
この記事では、「Microsoft Sentinel ML ノートブックのファースト ステップ ガイド」のノートブックを実行して、Microsoft Sentinel で Jupyter Notebook を実行するため、およびシンプルなデータ クエリを実行するための基本構成を設定する方法について説明します。
インスタンスタイプに がない場合はGPU、サンプルコードの一部を変更して実行する必要がある場合があります。 インストールされたチュートリアルを操作する Jupyter サーバーにログインし、チュートリアルディレクトリ (Deep Learning AMI with Conda のみ) が表示されると、各フレームワー...
conda install notebook ipykernel ipython kernel install --user --name=py39 --display-name=Python3.9 CUDA WSL 2 は CUDA に対応し、GPU 利用が可能です。3 まだ正式リリースではありませんが、利用可能な状態が整いつつあります。 この記事は、Windows 環境で自作のロマンでつい搭載してしまった...
などで、名前を変更する。 jupyter notebookの幅を拡大する 以下をセルに入力する %%HTML div#notebook-container { width: 95%; } div#menubar-container { width: 65%; } div#maintoolbar-container { width: 99%; }
JupyterLab で真の Gitベースのバージョン管理を使用してファイルを処理することで、ワークフローの柔軟性を高め、コラボレーションを強化できます。
データサイエンスと機械学習 (ML) のためのフルマネージド型 Jupyter NotebookML モデルの構築、トレーニング、実験、デプロイのために、チームと簡単に共同作業できます。