我正在使用 ubuntu 14.04 并使用 anaconda2.7 在 jupyter notebook 中编码,其他所有内容都是最新的。今天我在编码,一切正常。我关闭了笔记本,当我重新打开它时,一切正常,除了没有显示图像。 %matplotlib inline import numpy as np import skimage from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt %py...
在Jupyter Notebook中,要显示Matplotlib图像,可以使用以下步骤: 导入Matplotlib库:首先,需要在Notebook中导入Matplotlib库。可以使用以下代码进行导入: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt 配置图像的显示方式:Jupyter Notebook中使用了一种叫做“魔术命令(magic command)”的特殊命令来配置图像的显示方式。
1,加载图片 从文件中加载图像,就象往常一样。 只不过我们要加载多一个库,就是加载Matplotlib.pyplot到plt中。 importcv2importmatplotlib.pyplotasplt img=cv2.imread("cook.jpeg") 2,显示图像 使用了Matplotlib,显示图片就变得更简单了,只需要使用plt.imshow()函数,一行代码就能把图片显示在notebook上。
Jupyter NoteBook 中使用 cv2.imshow 显示图片 Jupyter NoteBook 中使用 cv2.imshow 显示图片 有两种办法: 用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows() 用plt.imshow() 代替 cv2.imshow 1. cv2.imshow 加入cv2.destroyAllWindows() 后可以解决 crash 或者图片显示不出来的问题。 import cv2 %matplotlib inline imag...
在Jupyter Notebook中显示图片是一个常见的任务,可以通过多种方式实现,最常用的方法是使用matplotlib或IPython.display库。下面是详细的步骤和代码示例: 1. 确认Jupyter Notebook环境已正确安装并启动 在开始之前,请确保你的Jupyter Notebook环境已经正确安装并启动。如果还没有安装,可以通过以下命令安装: bash pip insta...
这个命令将使Matplotlib图形直接在Jupyter Notebook输出中显示。 接下来,可以创建一个图形对象,并使用Matplotlib的各种绘图函数进行绘图。例如,创建一个简单的折线图: 代码语言:txt 复制 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.plot(x, y) plt.show() ...
show() 原sigmoid函数图片 经研究,发现在代码开头加入如下代码,可以将matplotlib输出的图变为矢量图。 %config InlineBackend.figure_format = 'svg' 优化后sigmoid函数图片 如果需要保存清晰图片到本地,可以加入以下代码: plt.savefig('sigmoid&step_function.png', dpi=500, bbox_inches='tight') # 解决图片不...
colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)plt.axis('equal')plt.show()
安装: pip install jupyter notebook 运行: 在cmd 中输入: jupyter-notebook 你将看到如下信息界面: 浏览器会默认打开127.0.0.1:8888,如果没有,手动复制红框地址在浏览器打开,然后你就可以愉快地使用jupyter了! 在右上角有个NEW按钮,可以看到jupyter支持创建的类型,python3: 一个交互式的python环境,支持tab 提示...