1. 打开命令提示付(Win + r), 输入命令jupyter notebook --generate-config 2. 找到文件jupyter_notebook_config.py 3. 打开该文件,找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 将其修改为: ``` c.NotebookApp.notebook_dir = u'目标工作路径' ``` 修改默认浏览器 同样找到文件jupyter_notebook_config....
plt.title('Breast Cancer-ROC') plt.plot(false_positive_rate, true_positive_rate, 'b', label='AUC = %0.4f' % roc_auc) plt.legend(loc='lower right') plt.plot([0, 1], [0, 1], 'r--') plt.ylabel('TPR') plt.xlabel('FPR') # plt.savefig('figures/PC5.png') #将ROC图片进行...
Step 1: 通过Windows Powershell 启动 juputer notebook 在安装完成jupyter notebook 之后,在powershell中输入如下命令: $ jupyter notebook 注意:jupyter notebook 开启时使用默认浏览器和默认工作目录 修改工作目录和默认浏览器的方法,仅供参考: 修改工作目录 打开命令提示付(Win + r), 输入命令jupyter notebook -...
如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12,5)) #其中(12, 5)用于控制图片的大小 补充知识:Jupyter Notebook使用plt.show()输出“Figure size 640x480 with 1 Axes” 问题 Jupyter Notebook使用plt.show() 第一次执行输出“Figure size 640x480 with 1 Axes” 第二次执行显示正常。 解决办法:...
运行: 在cmd 中输入: jupyter-notebook 你将看到如下信息界面: 浏览器会默认打开127.0.0.1:8888,如果没有,手动复制红框地址在浏览器打开,然后你就可以愉快地使用jupyter了! 在右上角有个NEW按钮,可以看到jupyter支持创建的类型,python3: 一个交互式的python环境,支持tab 提示补全, Text File:普通文本文件, Folder...
Jupyter Notebook使用plt.show() 第一次执行输出“Figure size 640×480 with 1 Axes” 第二次执行显示正常。 解决办法: 导入库(import)时添加%matplotlib inline。前面后面都可以。 不在这个Cell也应该是可以的。 代码语言:javascript 复制 %matplotlib inlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt ...
Jupyter Notebook使用plt.show() 第一次执行输出“Figure size 640x480 with 1 Axes” 第二次执行显示正常。 解决办法: 导入库(import)时添加%matplotlib inline。前面后面都可以。 不在这个Cell也应该是可以的。 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pylab as plt def step_function(x): ...
如需在jupyter notebook中内嵌显示图表,首先记得加这句: %matplotlib inline 改变seaborn图表大小的三种方法: seaborn自带的设置: sns.set_context({'figure.figsize':[20,20]})sns.boxplot(x) 2. 结合matplotlib: from matplotlib import pyplot as plt ...
jtplot.style(theme='onedork')# set "context" (paper, notebook, talk, poster)# scale font-size of ticklabels, legend, etc.# remove spines from x and y axes and make grid dashed jtplot.style(context='talk',fscale=1.4,spines=False,gridlines='--')# turn on X- and Y-axis tick mar...
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show 设置输出为Jupyter Notebook: 代码语言:txt 复制 output_notebook() 创建一个bokeh图形对象: 代码语言:txt 复制 p = figure() 调整图形大小: 代码语言:txt 复制 p.plot_width = 800 # 设置图形宽度为800像素 p.plot_height = 400 # 设置图形高度...