c.NotebookApp.notebook_dir=u'/root/jupyter/jupyter_dir'# 允许root用户执行 c.NotebookApp.allow_root=True 安装插件、使用主题 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install--user pip install jupyterthemes # 安装 jt-t ...
可以使用pip命令安装TensorFlow:pip install tensorflow,使用pip命令安装Jupyter Notebook:pip install jupyter。 检查代码中是否存在语法错误或拼写错误。在Jupyter Notebook中,可以逐个单元格地执行代码,以便更容易地发现错误。 检查是否导入了所需的库和模块。TensorFlow示例通常需要导入TensorFlow库以及其他一些常用的...
pip install tensorflow==2.10.0 等待安装完成: pip会自动下载并安装TensorFlow及其依赖项。安装过程可能需要一些时间,请耐心等待。 验证TensorFlow是否成功安装: 安装完成后,你可以在Jupyter Notebook中尝试导入TensorFlow模块来验证是否安装成功。打开Jupyter Notebook,并在一个代码单元格中输入以下代码: python import...
# cofing 后面对应的刚开始的那个配置文件 nohup jupyter notebook --config=/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py > /dev/null 2>&1 & 1. 2. 3. TensorFlow 安装篇 这个就比较简单了 pip install tensorflow 1. 我机器上装完以后会有报错,报错信息如下: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1...
pip install tensorflow-0.11.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl 1. 2. 3. 2、遇到的报错 安装完成后,在tensorflow环境下执行示例代码时发现了如下的一个报错 ImportError: .7.0: cannot open shared object file: No such file or directory ...
pip install tensorflow ``` 安装完成后,您需要配置Jupyter。Jupyter是一个强大的交互式编程环境,可以方便地运行代码和查看结果。以下是配置Jupyter以使用Tensorflow的步骤: 1. 打开Jupyter Notebook。您可以通过命令行输入`jupyter notebook`或直接访问网址`https://jupyter.org/`来打开Jupyter。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow==2.3.0 4.配置jupyter notebook内核 在我们刚刚建的虚拟环境下,安装ipykernel库,利用ipykernel库将该虚拟环境写入到jupyter中。 首先,在当前环境下安装ipykernel库,输入: conda install ipykernel ...
python -m ipykernel install --name tf3 截至这里,虚拟环境就加入到jupter notebook里面了 接下来往虚拟环境装tensorflow和keras第一步:首先要进入到新建的虚拟环境 conda activate tf3第二步:安装tensorflow pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/第三步:安装keras pip...
2.5、配置TensorFlow_gpu2.1.0 打开Anaconda Prompt,输入 conda activate tf21 (注:这个是给TensorFlow准备的虚拟环境) 待左边显示虚拟环境tf21替换掉了base,就说明虚拟环境在Prompt中激活成功了 接下来在Prompt用以下代码配置TensorFlow和Keras pip install tensorflow_gpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple...
安装Tensorflow-GPU:在命令行中运行以下命令来安装Tensorflow-GPU:pip install tensorflow-gpujupyter notebook --generate-config这将在你的用户目录下生成一个名为jupyter_notebook_config.py的配置文件。 配置jupyter-notebook:打开终端并运行以下命令来生成jupyter-notebook的配置文件: 编辑配置文件:使用文本编辑...