禁用Matplotlib的交互模式:在某些情况下,Matplotlib的交互模式可能会导致内核崩溃。您可以尝试禁用交互模式来解决这个问题。在Jupyter中,您可以使用以下代码来禁用交互模式: import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 使用非交互模式 import matplotlib.pyplot as plt 使用其他后端:Matplotlib支持多种后端,您可以尝试使用其...
Matplotlib是一个Python的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能,可以用于生成各种类型的图表和图形。它可以在Jupyter Notebook上使用,并且可以与Jupyter内核进行交互。 当在Jupyter上使用Matplotlib时,有时可能会遇到内核崩溃或无响应的情况。这可能是由于Matplotlib绘图引起的内存占用过高或其他问题导致的。 为了解决这个问题,...
安装完成后，一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。 二、启动jupyter-notebook 进入anacond...
2. 尝试其他方式: 之前用的是pandas中plot()方法绘图, 换成matplotlib.pyplot中的plot()方法 1importpandas as pd2importmatplotlib.pyplot as plt3df = pd.read_csv(r"D:\Data\percent-bachelors-degrees-women-usa.csv")4df_year, df_Agriculture = df["Year"], df["Agriculture"]5plt.plot(df_year, ...
重启jupyter notebook成功之后再次运行代码: 1importpandas as pd2importmatplotlib.pyplot as plt3df = pd.read_csv(r"D:\Data\percent-bachelors-degrees-women-usa.csv")4df.plot(x ="Year", y ="Agriculture")5plt.xlabel("Year")6plt.ylabel("Percentage")7plt.show() ...
Jupyter Notebook是进行探索性数据分析和原型设计的强大工具,广受数据科学家和开发者的青睐。然而,在处理大规模数据或复杂计算时,Jupyter Notebook可能会遭遇内存崩溃的问题。本文将深入探讨Jupyter Notebook崩溃的原因,并提供一系列解决方案,以帮助用户避免或快速恢复崩溃的Jupyter Notebook。
使用jupyter notebook时,输入下面语句一直报错: import matplotlib.pyplot as plt 在网上搜索了很多办法一直没有解决,最终通过conda.io上的tutorial找到了一个解决办法, 解决方法如下: 1.在anaconda prompt 中找到当前jupyter上运行的环境名称: 2. 进入当前环境: 3. 用pip重新安装缺失的包: P.S.pip安装后如果还不...
当我运行 learning_curves() 函数时,它显示: UserWarning:C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py:397: UserWarning: matplotlib 当前使用非 GUI 后端,因此无法显示图形 原文由 Yuhao Li 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonmatplotlibjupyter-notebook ...
在jupyter notebook中执行上述代码, 抛出以下错误: ImportError: matplotlib is required for plotting 解决思路 1. 不能导入matplotlib?在cmd命令窗口下确认: image 没有报错, 说明安装成功, 而且能够被成功导入. 2. 尝试其他方式: 之前用的是pandas中plot()方法绘图, 换成matplotlib.pyplot中的plot()方法 1 impor...
Jupyter Notebook调用matplotlib.pyplot服务似乎挂掉了 挂掉的服务 解决方法 在Jupyter Notebook中执行如下语句: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(12,7))plt.plot(a,b)plt.show() 出现服务挂掉的情况 解决方法: 添加如下代码片段 importos os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'TRUE'...