昨天在anoconda环境里安装py2neo模块之后,发现打开jupyter notebook一直显示"Kernal starting, please wait..." 等了许久然后就弹出对话框,大意是说kernal无法连接之类 网上搜索了一下类似情况和解决办法,有很多都是浏览器版本更新之后就解决了,然而我的firefox已经是最新版本 接着想到我是安装了新模块之后出现的问题,...
打开刚刚生成的默认设置文件: C:\Users\xxxx\.jupyter\jupyter_notebook_config.py ## The directory to use for notebooks and kernels. # Default: '' c.NotebookApp.notebook_dir = '自己想要的目录' 更新: 4. 设置Python解释器路径 C:\WINDOWS\system32>jupyter kernelspec list 0.00s - Debugger warnin...
解决方法:使用终端打开 Jupter Notebook,重新运行会使 Kernel 崩溃的代码,观察终端的报错显示。示例如下: 将anaconda 文件夹下 mkl 包中的相应 dll 文件复制进 C盘相应位置即可。 如默认安装位置:C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs\mkl-2018.0.0-h36b65af_4\Library\bin 中相应的 dll 文件复制到 C:\Windows\Syste...
关闭kernel.json文件 打开Anaconda Prompt,输入python -m ipykernel install --user(--user是为了申请权限) 再次打开kernel.json文件,检查路径是否被修正 重启jupyter notebook 修复完成! 总结 问题的原因很简单,就是kernel的内核路径在作者最开始的某一步操作中被修改了,便导致内核从anaconda的python更改指向了电脑中...
• unknown:未知 • idle:空闲状态(可正常使用) • busy:忙碌 其中,idle、busy 两种最为常见。 $Part.2 异常描述:^{jupyter notebook}$ jupyter notebook由anaconda安装配置, 之前jupyter使用一切正常, 今天心血来潮,在启动时kernel一直显示busy。
当时用Anaconda安装多个版本的Python的时候,或者由于多次卸载安装Anaconda时,导致python的kernel内核安装路径混乱,使得Jupyter notebook不可用。 解决办法: 在Anaconda的任意Python环境命令行中输入jupyter kernelspec list命令查看Jupyter安装的内核和位置。 进入安装目录,打开kernel.json, 查看文件中Python的路径是否和安装目录...
之前几次通过Anaconda安装Jupyter Notebook都比较顺利,安装后就可以顺利使用。但这次在win10系统安装后,进入Notebook以后,右上角出现Kernel Error。重装Anaconda并不能解决问题。 解决方案: 最后在知乎找到了比较详细的解决办法,步骤如下。我的问题是由于Anaconda的目录没有添加在环境变量中。原文参见https://zhuanlan.zhi...
首先打开Anaconda Prompt 输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置进入安装目录, 打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样 如果不一样,那么输入 python -m ipykernel install --user, 重新安装内核即可 重启jupyter notebook 即可使用。
So I am running jupyter notebook in a docker container and when I have connected to it. I am having Kernal Status: Connecting for like 3 minutes and then it says Kernal Status: disconnected. I know there's similar forums regarding this issue, and I have tried a majority of them and no...
首先在windows power shell 里使用jupyter kernelspec list查看安装内核和位置 发现有两个,去看了发现一个是r的一个是python的 打开python的,正确的是这样的,argv的地址是d盘python的。原来错误的是anaconda里的,因为我把anaconda删掉了之后没改回去,最终导致jupyter notebook一直报错,在我卸载anaconda之前就一直不能用...