首先,确保你已经安装了Jupyter Notebook和Python。如果还没有安装,可以通过以下命令安装: 代码语言:txt 复制 pip install notebook 2. 编写和组织代码 假设你有一个Python脚本文件my_script.py,内容如下: 代码语言:txt 复制 # my_script.py def greet(name): return f"Hello, {name}!" 3. 在Jupyter Notebo...
不过,也可以重新计算整个notebook,只要点击Cell -> Run all即可。 再测试标题和其他代码如下: 可以看到,在顶部添加了一个notebook的标题,还可以执行for循环等语句。 3.Jupyter中使用Python Jupyter测试Python变量和数据类型如下: 测试Python函数如下: 测试Python模块如下: 可以看到,在执行出错时,也会抛出异常。 测试数...
我是点击了 停止运行（方框） 按钮。再次运行还是出现同样问题，然后点击方框右边的 重启服务。我运行卡住...
安装Jupyter Notebook。可以通过以下命令使用pip安装Jupyter Notebook:pip install jupyter 安装完成后,可以启动Jupyter Notebook。在命令行中输入以下命令:jupyter notebook会在浏览器中打开Jupyter Notebook的界面,你可以在其中创建文件并开始编写Python代码。
常见的方法包括为每一个环境安装jupyter notebook、在base环境安装nb_conda_kernels包等等。 相比之下,本文介绍一个极简方法,无需安装任何包,方法如下: base环境:python3.11.5 conda环境:python3.10.13 在开始菜单的anaconda3目录下,点击打开Anaconda Prompt窗口; 在base环境下输入jupyter kernelspec list,显示如下,...
(能用就行),所以anaconda如何创建虚拟环境、jupyter为了使用方便修改默认打开目录的方法、python下载各种安装包的方法(一般直接在notebook里pip install)没有介绍,需要的朋友可以参考其他相关博客。 建议使用anaconda的原因是即便只使用它的默认环境,其中就已经事先安装了许多有用的python package(如下图),如numpy、pandas...
安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter 可以使用pip install jupyter安装 ...
Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序，它可以允许我们创建和共享文档，这些文档可以包含代码、可视化、描述文本等。被广泛地应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。相较于基于PyCharm等IDE进行的Python开发，Jupyter Notebook主要的优势在于：1、交互性 Jupyter Notebook支持实时代码的运行，可以逐行运行代码并即时...
1、新建一个文件夹,命名为【python_demo】: 2、点击【资源管理器】,点击【打开文件夹】: 3、点击刚才新建的文件夹【python_demo】,点击【选择文件夹】: 4、在【python_demo】文件夹右侧点击第一个图标,即【新建文件】,给文件命名,文件名后缀必须是.ipynb(文件名后缀是.ipynb,就是一个Jupyter Notebook 文件)...
然后我们在里面写一行python的代码，暂且不管这个代码有什么作用，先了解一下notebook的界面和功能，咱们的代码都写入到这个In[*]后面的代码块里面，上面的+表示新建一个代码块，加号左边的按钮是保存当前内容，剪刀表示删除一个代码块，上下箭头表示可以对代码块进行排序，上图中刷新的那个按钮，是表示清除内存中的变量...