远程工作利器:高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问 1.安装 Anaconda和python 你可以在终端中运行以下命令来检查是否已安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python --version python3 --version 安装pip pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 库...
Jupyter notebook是一种Web应用程序,当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中,很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中,通过本地机器来访问运行,这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互,如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter notebook是不可能的事情。不...
将Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh上传到指定位置后进行安装 sh Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 然后一路默认,安装成功后 source .bashrc 安装成功后 可以执行 python -V 显示 (base) [root@localhost ~]# python -V Python 3.12.4 3.启动jupyter notebook jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --...
4. 启动jupyter notebook 终端输入: jupyter notebook 5. 远程访问jupyter notebook 本地浏览器输入http://(服务器地址):(配置文件中设定的端口); 假设服务器地址为192.168.1.107,配置的端口为8888,这里的浏览器输入地址应为http://192.168.1.107:8888; 即可访问jupyter notebook。(密码就是生成argon2密码时自己...
在Linux系统上安装Jupyter Notebook,可以通过使用包管理器(如yum或apt)或Python的包管理工具pip来完成。 以下是两种常见的安装方法: 方法一:使用包管理器安装(适用于基于Debian或Ubuntu的系统) 更新包列表: bash sudo apt update 安装Jupyter Notebook: bash sudo apt install jupyter-notebook 这种方法会自动处理...
jupyter-notebook --generate-config --allow-root 然后会生成配置文件,地址为:~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 编辑配置文件,加入下面的内容: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 # Nginx访问时会出现跨域访问,需要在这里允许 ...
题主亲身经历,如果不需要在anaconda环境下运行jupyter notebook,请在环境变量–系统环境变量–PATH中将非虚拟环境的环境变量移至anaconda环境变量的上面。若不进行此操作,会导致jupyter notebook默认使用anaconda的环境下的拓展包。但如果你不太需要在虚拟环境下运行jupyter notebook,就将非anaconda环境下的环境变量移至最前...
1.进入linux系统,比如ubuntu系统。 2.下载miniconda的sh安装包,重命名为miniconda.sh,在该安装包所在的文件夹中打开终端,执行 bash miniconda.sh 完成安装minicodna 3.手动添加环境变量,终端中执行 export PATH=/home/用户名/miniconda3/bin/:$PATH 回车,然后执行 ...
答案是肯定的!Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本工具,它允许用户在浏览器中创建和共享文档,其中包含实时的代码、数学方程、可视化和文本。它支持超过40种编程语言,包括Python、R、Julia等,因此在Linux系统上也可以轻松使用Jupyter Notebook来进行各种数据分析工作。
安装Jupyter Notebook 激活虚拟环境后,你现在可以继续安装 Jupyter Notebook: 在终端中,输入以下命令: pip install jupyter 此命令会获取必要的包并在虚拟环境中安装 Jupyter Notebook。 Installing jupyter using pip 启动Jupyter Notebook 安装完成后,你就可以启动 Jupyter Notebook: ...