Jupyter Notebook通过Web浏览器访问,如果浏览器不兼容或者存在插件冲突等问题,也可能导致无法运行代码。用户可以尝试更换浏览器或者在无痕模式下运行Jupyter Notebook,以排除浏览器插件的影响。 结论 当Jupyter Notebook不运行代码时,用户应该首先从检查内核状态开始,确认内核是否正确启动和运行。随后,检查代码是否有错误或存...
首先，确认 Jupyter Notebook 的内核状态。内核负责执行代码，如果内核处于挂起状态或遇到错误，代码将无法...
当Jupyter Notebook无法运行代码时,可以从以下几个方面进行排查和解决: 检查Jupyter Notebook是否正确安装: 确保Jupyter Notebook已经正确安装在你的环境中。可以通过在命令行或终端中运行jupyter notebook --version来检查其版本,如果未安装或版本信息不正确,则需要先安装或重新安装Jupyter Notebook。 确认Notebook服务...
内核问题:Jupyter Notebook使用内核来执行代码,如果选择的内核不正确或者内核出现问题,就无法执行代码。可以尝试重新选择内核或者重启内核来解决问题。 代码错误:代码中可能存在语法错误、逻辑错误或者其他错误,导致无法执行。可以仔细检查代码并修正错误。 缺少依赖库:代码中使用了某些依赖库,但是这些库没有安装或者版本不匹...
Jupyter Notebook运行代码无反应的原因可能包括:内核没有启动或响应、代码单元陷入无限循环或阻塞状态、资源耗尽导致程序挂起、扩展或插件引起的冲突、网络问题导致Jupyter无法与服务器通信。详细来说,当我们使用Jupyter Notebook时,代码执行需要依赖后台的内核(Kernel)。如果内核未能正确启动或响应,那么代码单元就无法执行。
在使用Jupyter Notebook时,用户可能会遇到以下几种常见问题: 2.1 内核未启动或崩溃 这种情况常发生在Notebook加载时,由于内核未能启动或因超出内存限制崩溃,用户将无法运行代码。 解决方法: 在Notebook界面,选择“Kernel” >> “Restart & Clear Output”。
可能是由于以下几个原因导致的: 1. 代码依赖问题:在Jupyter notebook中运行时,可能已经安装了所需的依赖库,但在外部运行时,需要确保所需的依赖库已经正确安装。可以通过使用包管理工具(...
导致Jupyter Notebook 无法执行 Python 代码的原因有很多,常见的几种情况如下: 内核未启动:如果 Jupyter Notebook 的内核没有正常启动,就无法执行任何代码。 环境问题:如果 Python 环境配置不正确,例如缺少必要的库或版本不兼容,可能导致代码无法运行。 网络问题:在某些情况下,网络连接问题会阻碍 Jupyter Notebook 的...