3 使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel ...
一、先创造自己所需的conda环境 #进入虚拟环境activate tensorflow#安装jupyter 和 notebook(这一步可能能省掉,没有测试,不确定)pip install jupyter notebook#安装ipykernel,并进行相关操作pip install --user ipykernel#若想多个环境集成,--user必填。有这个选项后配置文件皆写入到当前用户目录下,不受环境切换影响...
--ip: 指定绑定的 IP 地址,默认是 127.0.0.1 (localhost)。--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment...
打开Jupyter Notebook。您可以通过在终端或命令提示符中输入“jupyter notebook”来打开它。 在Jupyter Notebook中,选择“Kernel”菜单,然后选择“Change Kernel”。 在“Available kernels”列表中,选择与您当前Conda环境关联的内核。通常,这将是与您当前Python版本相关的内核。 点击“Select”按钮,然后等待Jupyter Noteb...
conda install ipykernel 1. 进入(激活)所需conda环境 source activate env_name # env_name 你虚拟环境的名称 1. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称" 1. 打开notebook查看效果 ...
Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。 一、安装插件 通过下面命令安装插件: condainstallnb_conda 安装完成后,jupyter notebook中多了Conad选项卡,但此时还不能用,还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter ...
(3)最后打开jupyter,就可以看到刚刚添加的conda环境了 (python36) gs@aigo:~$ jupyter notebook 1. 2、查看环境 (python36) gs@aigo:~/.local/share/jupyter/kernels$ jupyter kernelspec list Available kernels: gluon /home/gs/.local/share/jupyter/kernels/gluon ...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用于安装、运行和管理软件包及其依赖项。conda环境是一个包含特定Python版本和相关软件包的隔离环境,它可以帮助用户避免不同项目之间的依赖冲突。 使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.co...
1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务器和内核 conda create -n my-conda-env # creates new virtual env conda activate my-conda-env # activate environment in terminal conda install jupyter # install jupyter + notebook jupyter notebook # start server + kernel ...
1.在 Jupyter Notebook 中切换 Conda 虚拟环境时,需要以 ! 开头执行 Shell 命令。 2.在 Windows 系统上,由于 Conda 不支持直接激活环境,因此在 Windows 上可能需要使用不同的方式来切换虚拟环境,比如使用 !conda activate <environment_name> 或 !activate <environment_name>。