这是因为需要手动添加Jupyter的kernel。可以使用ipykernel来管理多个kernel。如果仍然没有所需的kernel,可以手动创建。方法三:使用pyenvPyenv允许用户在同一台计算机上管理多个Python版本。以下是使用pyenv安装Jupyter Notebook的步骤: 安装pyenv和pyenv-virtualenv:在终端中输入以下命令: pip install pyenv pyenv-virtualenv ...
$ cd your_virtualenv_name $ source bin/activate $ python3 -m ipykernel install --user --name=your_virtualenv_name $ jupyter notebook 其中,your_virtualenv_name是你的虚拟环境的名字,启动jupyter notebook后可以change kernel选择你的虚拟环境了。
pip3 install ipykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 python2版本: python2-m ipykernel install --user --name=tf1 python3版本: python3-m ipykernel install --user --name=tf1 四、启动jupyter notebook并更改kernel(右上角Logout下面的名字即为环境名称)...
pip3 install ipykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 python2版本: python2-m ipykernel install --user --name=tf1 python3版本: python3-m ipykernel install --user --name=tf1 四、启动jupyter notebook并更改kernel(右上角Logout下面的名字即为环境名称)...
创建并打开 virtualenv 环境,假设虚拟环境名为“virtual” (virtual)> pip install ipykernel 将虚拟环境加入 jupyter 的 kernel 中 (virtual)> python -m ipykernel install --user --name=<your kernel name> 完成该操作之后,虚拟环境便被加入了 Jupyter kernel 中了。 如果想要从 Jupyter notebook 中删除...
python -m ipykernel install --user--name=my-virtualenv-name 适当地替换 –name 参数。 您现在应该能够在 IPython notebook 菜单中看到您的内核:Kernel -> Change kernel 并能够切换到它(您可能需要在它出现在列表中之前刷新页面)。从那时起,IPython 将记住该笔记本使用哪个内核。
下面具体的设置过程,假设之前是使用mkvirtualenv创建的虚环境。 1 首先,激活(进入)虚环境。 workon 虚环境名称 2在虚环境中安装ipykernel。(注:一定要在虚环境中安装它) pip install ipykernel 3 在在虚环境中将当前的虚拟环境添加到Jupyter Notebook的kernel中。(注:一定要在虚环境中执行) ...
Jupyter Notebook in a virtual environment (virtualenv),$python-mvenvprojectname$sourceprojectname/bin/activate(venv)$pipinstallipykernel(venv)$ipythonkernelinstall--user--name=projectname
nb_conda是一个扩展插件,专为 Jupyter Notebook 设计,旨在无缝整合 Anaconda 的 Conda 包管理和环境创建工具。通过 nb_conda,你可以直接在 Notebook 中查看、创建、更新和管理 Conda 环境以及其内的软件包。 nb_conda_kernels是一个Python包,它允许用户在Jupyter Notebook中使用conda环境作为内核运行Jupyter Notebook...
Open a jupyter notebook and run the first cell, and you will get the error, and the log is pasted at the bottom. Logs Output forJupyterin theOutputpanel (View→Output, change the drop-down the upper-right of theOutputpanel toJupyter) ...