1.在Jupyter notebook中运行: import sys print(sys.executable) 会打印出当前系统kernel的运行路径。 2.“win”+R,输入cmd进入命令行 conda activate tensorflow 上述代码即可激活环境 (PS:上述代码中tensorflow是我安装的一个内核名字,读者根据自己的内核名更改即可) 那么如何查看自己曾经安装了几个内核呢? 法一:...
Jupyter notebok 环境配置,与kernel切换(切换虚拟环境) 安装Jupyter notebook 用Anaconda安装时最省心的。 安装完后一般默认添加如下两个环境变量。 然而,命令窗口使用Jupyter notebook的时候,往往会遇到这样的错误提示: ImportError: DLL loa… 云中帆 jupyter 多conda环境切换 之前都是每建一个conda虚拟环境,就在该环...
sourceactivate env_name 在root的环境(装jupyter的那个环境): condainstallnb_conda# 重新启动jupyternotebook 使用jupyter就可以方便的切换kernel了
Jupyter Notebook更换指定python内核 文章目录 更换json文件 安装ipykernel 远程服务器连接 更换json文件 通过命令行ipython kernelspec list获取当前使用的json配置文件地址,找到json文件。 以下获取想要使用的内核路径,将该路径地址修改到json文件中的原内核...
重新启动文章分类代码人生 conda create -n env_name python=3.6 source activate env_name 1. 2. 3. 在root的环境(装jupyter的那个环境): conda install nb_conda # 重新启动 jupyter notebook 1. 2. 3. 4. 使用jupyter就可以方便的切换kernel了
3.2,在环境中手动安装你的kernel,因为在第二步中我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了,所以,我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)" ...
jupyter notebook 切换kernel(超简单) 1. 激活虚拟环境 2.安装ipykernel 代码语言:javascript 复制 pip install ipykernel 或者conda install ipykernel也可。 3. 将自己的环境添加到ipython的kernel中 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name tensorflow(你的环境名)`...
然后我在这个环境下想使用jupyter notebook,但是发现jupyter notebook使用的还是base环境里的python。 我使用的是win,所以我看了下python命令的路径: (rasa) D:\exec\rasa\rasa\Scripts>where python D:\exec\rasa\rasa\Scripts\python.exe C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe ...
然后,打开Notebook,点击New,会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择,如下所示。 set-env-in-notebook-choose-kernel.png 如果是已经编辑过的notebook,只需要打开该笔记本,在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。 set-env-in-notebook-change-kernel.png...
python -m ipykernel install --user --name tensorflow（你的环境名）` 然后重启刷新一下notebook就...