首先,在前面激活的新环境下安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 然后,打开Notebook,点击New,会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择,如下所示。 set-env-in-notebook-choose-kernel.png 如果是已经编辑过的notebook,只需要打开该笔记本,在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env ke...
jupyter notebook 添加 kernel 参考资料: Jupyter增加内核 add python3 kernel to jupyter 这里以在python2环境下的notebook添加python3 kernel为例, 首先,确保python3环境下安装了ipykernel pip3 install ipykernel 然后在python3的python.exe所在目录下执行python -m ipykernel install 可以添加命令--name kernelna...
第一步:了解Jupyter Kernel如何启动的 当我们使用conda activatepy3.8启动环境之后,如果当前环境中安装了jupyter和ipykernel两个包,我们就可以使用命令:jupyter notebook,在当前环境启动jupyter服务。此时在网页右上角中我们可以看到创建Notebook的地方出现了Python3(ipykernel),这意味着此时创建的jupyter notebook文件默认...
1、切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel python-m ipykernel--version 如果没有安装,则安装: python-m pip install ipykernel 2、为 Jupyter 添加内核 python-m ipykernel install--user--name=python3--display-namepy37 3、查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list 4、删除 jupyter...
1、切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel –version 如果没有安装,则安装: python -m pip install ipykernel 2、为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install –user –name=kernelname –display-name ‘py37’ ...
首先安装ipykernel(在env_1环境下)): conda install ipykernel 写入到notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name env_1 --display-name "env_1" 成功界面 至此,添加kernel完成 如果想删除env_1虚拟环境,可通过下面的命令: ...
始终将base环境下的jupyter notebook作为唯一入口 # 1、新建一个Anaconda环境# 进入anaconda prompt,在base环境下输入:condacreate-n环境名python=版本# 例如:condacreate-npytorchEnvpython=3.10 # 2、为Anaconda环境安装ipykernel# 进入环境condaactivate环境名# 安装ipykernelcondainstallipykernel ...
jupyter notebook添加kernel 先在virtualenv或者anaconda激活你想要在jupyter notebook中使用的环境 source venv/bin/activate 确保这个环境中有jupyter notebook已经安装,没有安装的话执行下面这个安装 pip install notebook 确认该环境下有jupyter notebook之后,在该环境下执行以下命令("kernel-name"可以替换成任意你想要...
然后我们需要进行安装kernel 使用pip install ipykernel 然后执行python -m ipykernel install --name python27 注意,这个名字可以跟环境名字不同,只是我这里使用了同一个名字 此时,重新打开jupyter notebook 就可以看到 两个kernel 这时候切换就比较方便了