Jupyter notebook可以建立多个环境,防止环境“打架”。 以我的电脑为例,有四个环境,此外都使用了conda。 运行kernel的路径: 1.在Jupyter notebook中运行: import sys print(sys.executable) 会打印出当前系统kernel的运行路径。 2.“win”+R,输入cmd进入命令行 conda activate tensorflow 上述代码即可激活环境 (PS:...
2、添加 Jupyter 内核 python -m ipykernel install--user--namekernelname 3、查看 Jupyter 内核 jupyterkernelspec list 4、[ 附 ] 删除 jupyter 内核 jupyter kernelspecremovekernelname 二、设置默认工作区 1、生成配置文件 在cmd 中输入以下命令 jupyter notebook --generate-config 2、打开配置文件 C:\Use...
如果jupyter服务建立在服务器上,想长期使用,下面可以确保再关掉terminal的时候服务仍然运行nohup jupyter lab --port=1008 --notebook-dir=/seqyuan/project/ & 添加python kernel 启动jupyter服务的时候,默认会把jupyter所在环境的python加到jupyter kernel list里,不需要重复添加,如果想要把其他python加入到jupyter kerne...
首先,在前面激活的新环境下安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 然后,打开Notebook,点击New,会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择,如下所示。 set-env-in-notebook-choose-kernel.png 如果是已经编辑过的notebook,只需要打开该笔记本,在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env ke...
pip install ipykernel python3 -m ipykernel install --user --name=myproject # myproject 为你为这个 ipykernel 起的别名 重启jupyter notebook 问题解决! 其它: 若希望查看 jupyter notebook设置的所有内核,可以运行命令: jupyter kernelspec list 若想删除某个内核,可以运行: jupyter kernelspec remove **...
主要介绍了jupyter notebook 多环境conda kernel配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Web API CanvasRenderingContext2D arcTo CanvasRenderingContext2D:arcTo () 方法 ...
、手动进入JupyterNotebook 此时可能仍然没有你想要的kernel,那么我们手动创建。在创造好的虚拟环境pytorch_gpu中安装了ipykernel,所以,接下来在虚拟环境pytorch_gpu里执行下面的代码来手动添加kernel到jupyternotebook中。python-mipykernelinstall--user--name ...
jupyter notebook password 之后去生成的json文件里面拷贝密码 3.修改第一步产生的配置文件 找到jupyter_notebook_config.py文件,并修改 c.NotebookApp.allow_origin = '*' #allow all origins c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 就是设置所有ip皆可访问 c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那...
“argv”:设置kernel所对应版本的Python的启动路径,请对应到相应版本的Python应用程序路径。 “display_name”:Jupyter Notebook中kernel选项框中所展示的名字,可随意修改。 “language”:表示使用python语言,请保持不变。 此时,打开任意环境下的Jupyter Notebook均可切换kernel。