このガイドは、インタラクティブ Python ノートブックに精通し、ノートブック環境にアクセスできることを前提としています。 ノートブックは、クラウドベースの機械学習環境内でホストすることも、Jupyter Notebookでローカルにホストすることもできます。
Jupyter Notebookローカル コンピューターにインストールされます。 それ以外の場合は、Azure Data Studio を使用します。 Python 3.6。 Jupyter Notebook カーネル バージョンを Python 3.6 に変更するには、[カーネルの変更]> [カーネル >Python 3.6] を選択します。
編集中のノートブックファイルを/tmpフォルダに保存します。 Dockerコンテナを無効にすると、ホストの/home/admin/notebookパスに対応するファイルを表示できます。 Dockerコンテナを再度有効にすると、ファイルを変更して実行できます。 詳細については、「Volumes」をご参照ください。
Notebook ツールバーの変数エクスプローラー ツールを使用すると、ノートブックに作成されているすべての変数の名前、型、長さ、サンプル値が表示されます。ツールを選択して、変数エクスプローラー ウィンドウを表示します。目次を使用して移動する...
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DLAMI にインストールされている Jupyter ノートブックチュートリアルを実行するには、「DLAMI インスタンスでの Jupyter Notebook サーバーのセットアップ」の内容を実行する必要があります。 Jupyter サーバー実行されたら、ウェブブラウザからチュートリアルを実行できます。Deep Learning AM...
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イメージ名を jupyter/scipy-notebook:ubuntu-22.04 から に変更します jupyter/r-notebook:ubuntu-22.04。 拡張機能を開きます。Linux では、ファイルは docker-compose.yml 次の場所にあります。 .docker/desktop/extensions/mochoa_jupyter-docker-extension/vm/docker-compose.ymlJupyter...
このノートブックへのリンクは、このチュートリアルで使用したUse scikit-learn to recognize hand-written digits notebookのクリーンアップセクションにもあります。 今後のステップ これで、このデータ・セットをさらに分析するために使用できます。 例えば、ユーザーまたは他のユーザーは...
提供された JuypterLab 環境の使用 独自の JupyterLab 環境の作成 コード・ファイルのジョブの作成 Dulles Research による Carolina での SAS コードの実行 JupyterLab で実行可能な内容: Jupyter Lab: Evolution of the Jupyter Notebook親トピック: データの分析とモデルの作成...