Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。 一、安装插件 通过下面命令安装插件: condainstallnb_conda 安装完成后,jupyter notebook中多了Conad选项卡,但此时还不能用,还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter 二、在虚...
1.notebook默认使用root的环境,需要安装插件nb_conda(cmd进入conda的虚拟环境并直接执行下述语句即可) pip install nb_conda 2. 安装前后notebook界面的变化: 安装前 安装后 3.显示出自己创建的env环境,并可通过new创建新项目 4.创建成功后,右上角显示 5.至此,环境更换成功(后续需要的一些包可直接 pip安装,如图...
服务器上配置有多个conda的Python环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认还是使用系统python环境,因此需要解决这个问题. 解决方案其实很简答,参考这个帖子. 首先,安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 然后在新建notebook时选择相应的环境: image.png 另外还可以对已经存在的...
jupyter默认添加的虚拟环境只有Python3,我们需要将自己创建的tushare虚拟环境添加到创建的菜单下。 之前我们说了如何利用 conda 来创建 Python 的虚拟环境,这次我们想要在 Jupyter Notebook 中使用之前创建的虚拟环境。 添加虚拟环境到 Jupyter Notebook 首先我们打开 Anaconda Prompt 运行下面的命令来激活之前创建好的虚拟...
默认情况下jupyter notebook 是运行anaconda下面的base环境。 人生建议:base环境里不适合装各种东西,东西多了,安装的时候安装一些不知名的依赖,或者其他版本的python解释器。然后就会出现找不到模块的情况。多建虚拟环境,有啥子事情多去虚拟环境解决。泪奔
服务器上配置有多个 conda 虚拟环境,在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境,但是其默认还是使用 base 环境。 我们该怎么切换环境呢。 Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释...
二、Jupyter Notebook安装 1、安装方式—使用Anaconda安装 建议通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题,因为安装Anaconda已经自动安装了Jupter Notebook及其他工具、Python解释器以及超过180个Python科学包及其依赖项,对是否提前安装了合适版本的Python不用关心。
jupyter notebook 这下我们就能看到差别了——除了最新安装设定的tfpy3外,之前用Anaconda设置过的其他虚拟环境也都可以在此选择使用。太棒了! 我们选择刚刚创建的tfpy3环境。 执行: 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastf tf.VERSION 第二行语句是反馈tensorflow的版本。
简单言之、jupyter Noetbook 是以网页形式打开的,可以在网页中打开直接编写代码、代码运行结果直接会代码块下方展示、如果在编写代码过程中需要编写说明文档,可以在同一个页面直接编写、便于及时的说明将,记录,解释。 2.IPython Jupyter Notebook 默认是IPython 那么和我们常用CPython 有什么区别呢。
为Jupyter Notebook指定默认环境是指在使用Jupyter Notebook时,可以设置一个默认的运行环境,以便快速启动和使用特定的编程语言、库和工具。 Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本,可以在Web浏览器中创建和共享文档,支持多种编程语言,如Python、R、Julia等。它提供了一个灵活的环境,可以进行数据分析、机器学习、数据...