Jupyter Notebook通过Web浏览器访问,如果浏览器不兼容或者存在插件冲突等问题,也可能导致无法运行代码。用户可以尝试更换浏览器或者在无痕模式下运行Jupyter Notebook,以排除浏览器插件的影响。 结论 当Jupyter Notebook不运行代码时,用户应该首先从检查内核状态开始,确认内核是否正确启动和运行。随后,检查代码是否有错误或存...
导致Jupyter Notebook 无法执行 Python 代码的原因有很多,常见的几种情况如下: 内核未启动:如果 Jupyter Notebook 的内核没有正常启动,就无法执行任何代码。 环境问题:如果 Python 环境配置不正确,例如缺少必要的库或版本不兼容,可能导致代码无法运行。 网络问题:在某些情况下,网络连接问题会阻碍 Jupyter Notebook 的...
你可以通过关闭浏览器中的Notebook界面和命令行窗口中的Notebook服务器来实现。然后,重新打开命令行窗口,再次运行jupyter notebook命令启动服务器。 附加建议 确保你的代码没有语法错误或逻辑错误,这可能会导致代码执行时挂起。 检查你的Jupyter Notebook环境是否已安装所有必要的库和依赖项。 如果你在代码中使用了大量...
内核问题:Jupyter Notebook使用内核来执行代码,如果选择的内核不正确或者内核出现问题,就无法执行代码。可以尝试重新选择内核或者重启内核来解决问题。 代码错误:代码中可能存在语法错误、逻辑错误或者其他错误,导致无法执行。可以仔细检查代码并修正错误。 缺少依赖库:代码中使用了某些依赖库,但是这些库没有安装或者版本不匹...
Jupyter Notebook运行代码无反应的原因可能包括:内核没有启动或响应、代码单元陷入无限循环或阻塞状态、资源耗尽导致程序挂起、扩展或插件引起的冲突、网络问题导致Jupyter无法与服务器通信。详细来说,当我们使用Jupyter Notebook时,代码执行需要依赖后台的内核(Kernel)。如果内核未能正确启动或响应,那么代码单元就无法执行。
如果Jupyter Notebook无法运行代码,您可以尝试以下一些常见的故障排除步骤: 检查内核状态:Jupyter Notebook使用内核来执行代码。请检查内核是否正在运行,并且是否与所需的语言(如Python、R、Jupa等)匹配。您可以通过Notebook顶部菜单栏中的“Kernel”菜单来管理内核。
简化代码：尝试将代码分成更小的部分运行，以确定问题的具体位置。查看日志：检查Jupyter Notebook终端窗口...
在Jupyter Notebook中,如果代码块中的任何一行发生错误,后续的代码将无法正常运行。检查并修复可能存在的错误。 检查依赖项:如果您的代码涉及到外部依赖项(如库或模块),确保这些依赖项已正确安装并可用。如果未正确安装依赖项,代码将无法运行。 重启Jupyter Notebook:有时,重启整个Jupyter Notebook会解决一些难以诊断的...
无法在Jupyter Notebook上执行代码 Jupyter内核在代码执行后很忙 Jupyter book -更改Jupyter笔记本中的图像大小 Folium不能在我的jupyter笔记本上运行(本地) 将代码从一个jupyter笔记本加载到另一个jupyter笔记本中 在jupyter笔记本中编辑代码缩进的快捷方式 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 ...