2.异常值分析 异常值即数据中存在不合理数据需要进行剔除,即箱模型上下界的数据, 代码如下: import pandas as pd example2 = 'C:/Users/chinaunicom/Desktop/例子2.xls' #导入数据,文件在桌面 data = pd.read_excel(example2, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列 import matplotlib.p...
jupyter notebook数据分析的项目设计思路 jupyter数据预处理,一、引入数据1.1引入相关包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline1.2读入数据#读入数据#考虑到文件编码方式的不同data_list=[]foriinrange(1,8):try:data=pd.read
熟悉和了解markdown语法可以使得你的jupyter notebook的使用更加方便和快捷。 五、jupyter notebook的第三方插件 jupyter notebook因为其开源的强大优势,它有许多强大好用的第三方插件,使用它们可以使得你的jupyter notebook的使用更加舒适和方便。 插件一:jupyterthemes样式美化 jupyterthemes提供一些可供选择的样式模板用于...
将您的数据添加到项目中。 您可以通过连接从远程数据源添加 CSV 文件或数据。 在项目中创建 Notebook。 将代码添加到 Notebook 以装入和分析数据。 运行您的 Notebook 并与同事分享结果。 阅读有关 Notebook 的信息 Jupyter Notebook 是基于 Web 的交互式计算环境。 您可以运行少量代码来...
创建一个新的Notebook:在Jupyter Notebook界面中,点击右上角的“New”按钮,选择Python 3(或其他你想要的编程语言)来创建一个新的Notebook。 导入必要的库:在新的Notebook中,你需要导入用于数据分析的库。例如,你可以使用pandas来处理数据,使用matplotlib或seaborn来可视化数据。在代码单元格中输入以下代码并运行: ...
一、jupyter notebook介绍1、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。
Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解,但是,很多同学 还停留在Python、数据分析、交互式开发。 其实,除了这些之外,Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的事情。 例如,Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、REST API、网页应用等。
Jupyter Notebook可以轻松地保存为.ipynb格式,并与他人共享。此外,还可以将Notebook导出为PDF、HTML和其他格式,方便呈现和分发。10、更强大的JupyterLab JupyterLab是Jupyter项目的一个进化版本,它提供了许多强大的特性,使得数据科学家、研究人员和工程师能够更轻松地进行交互性计算和数据分析。以下是一些JupyterLab的...
1、搜索引擎-爬虫抓取数据; 2、网站IP、PV等基本数据; 3、网站的HTTP响应时间数据; 4、网站流量来源数据。 📖 二、关于Jupyter Notebook 【简介】:upyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官网 ...
项目实践目标:通过创建一个Jupyter Notebook项目,使用Python进行基本的数据分析,以此了解和熟悉Jupyter Notebook的基本功能。 学习计划: 第1-10分钟:环境准备和安装 如果你还未安装Jupyter Notebook,使用conda或pip进行安装。在命令行输入 conda install jupyter notebook 或pip install jupyter notebook。 第10-20分钟...