方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter notebook 特点:为每一个conda环境都安装Jupyter。Jupyter的全部部分将完全安装在con...
方法二:为Conda环境创建特殊内核 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。
② “开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anaconda Prompt中输入conda list,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。 安装成功在开始界面会出现这些软件 让Jupyter notebook 自动打开浏览器 首先打开Anaconda Promp,然后输入jupyter notebook ...
第三步,安装和配置ipykernel 代码语言:javascript 复制 conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中...
1、安装anaconda 必备条件 2、安装jupyter notebook 一般anaconda自带安装 如没有,则在终端安装 conda install jupyter notebook 3、安装nb-conda 接下来安装nb_conda condainstallnb_conda 4、创建虚拟环境 condacreate-n 虚拟环境名 python=3.X 其他虚拟环境操作如下 ...
2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment# 安装依赖包ipykernelpipinstallipykernel# 导入虚拟环境,--name是当前虚拟环境的名称,--display-name参数用于设置notebook中显示该环境的名称,注意需要双引号。python -m ipykerne...
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用于安装、运行和管理软件包及其依赖项。conda环境是一个包含特定Python版本和相关软件包的隔离环境,它可以帮助用户避免不同项目之间的依赖冲突。 使用conda环境在Jupyter Notebook中的步骤如下: 安装conda:首先需要安装conda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.co...
安装 这里以Miniconda为例,二者并无差别。 打开终端,直接输入命令进行安装。由于jupyter notebook可以应用在不同的虚拟环境中,这里我就以base环境为例。 condainstalljupyternotebook 安装完成后,会出现这样的图标。 使用 可以直接点击图标打开,也可以在终端中输入命令打开(要对应到之前安装时的环境,我这里是base)。
conda install jupyter notebook 使用pip 安装 如果你已经安装了 Python,你可以使用 pip 来安装 Jupyter Notebook。 把pip 升级到最新版本 Python 3.x pip3 install --upgrade pip Python 2.x pip install --upgrade pip 注意:老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题。因此强烈建...