如果您有现有的 Jupyter Notebook,则可以通过右键单击该文件并使用 VS Code 打开或通过 VS Code 文件资源管理器打开它。 运行单元 拥有笔记本后,您可以使用单元左侧的“运行”图标运行代码单元,输出将直接显示在代码单元下方。 要运行代码,您还可以在命令和编辑模式下使用键盘快捷键。要运行当前单元格,请使用Ctrl+Enter
打开SageMath 9.1 Notebook会弹出如下命令行界面,并弹出浏览器我们把浏览器关掉(毕竟这里是在用vscode写代码),然后复制上图红框圈出的URL。切回到vscode,点击下图红框(Jupyter Server那个位置)然后会弹出下图所示的框,点击Exisiting如下图那样把刚才复制的URL粘贴进去回车以后,重启(reload) vscode使用sage kernel ...
在VS Code中创建和使用IPython Notebook文件是一个简单的过程。首先，打开一个文件夹，并确保要保存.ipynb文件的路径已经添加到VS Code的工作区中。接下来，通过打开命令面板来执行相关命令（在Windows上，可以使用快捷键Ctrl + Shift + P；在iOS上，可以使用命令 + Shift + P）。在命令面板中，输入“Jupyter: ...
nbconvert:将 Notebook 转换为其他格式(如 PDF、HTML)。 jupyter nbconvert --to html my_notebook.ipynb ipywidgets:在 Notebook 中创建交互式控件(如滑块、下拉菜单)。 pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 启用控件支持 3.VS Code + Jupyter...
交互式编程:适合逐行调试、数据探索和可视化 Markdown支持:可直接编写分析文档 云端兼容:支持Google Colab、Kaggle等平台 安装与配置 实战案例:快速数据探索 **输出效果:**直接在Notebook中显示价格走势图与代码块交替排列的交互式报告。 1.4.2 Visual Studio Code (VS Code) ...
以jupyter notebook为例,下载页面如下图,上图列表栏里的其它几个插件分别是vs code的中文包,python组件和jupyter notebook组件。Remote ssh那两个后面再用。 全部下载好后,去开始页面,应该会有一个jupyter notebook的新手guide。注意看guide里面的第二步select a jupyter kernel。
完成最后几个准备步骤后，VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。创建 Jupyter 笔记本 点击 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后，搜索「Jupyter」并选择「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」选项，就可以...
你需要在你的电脑上先安装 Jupyter 包。你可以用 python 的安装程序(pip install notebook)安装,也可以用 conda 来安装(conda install -c conda-forge notebook)。当然,你计算机上也得有 VS Code 和 Python 3。如果没有的话,先去这两个网址下载。
现在,你已经成功地在VS Code中配置了多个Python版本和相应的Jupyter内核。你可以在VS Code中打开一个Jupyter Notebook,选择你刚才安装的内核,然后开始使用。如果你需要切换Python版本或内核,你只需要在VS Code的扩展视图中搜索并安装相应的Python版本或内核就可以了。