在jupyter-notebook内无法直接在GPU上运行Tensorflow是因为jupyter-notebook默认只能在CPU上运行代码。然而,我们可以通过一些步骤来配置jupyter-note...
电脑:win10-64位,CPU- i7-10750H,内存16G,显卡(GPU)——NVIDIA GeForce GTX 1650(算力:7.5),显存4G 基于Anaconda环境,使用Spyder和Jupyter notebook 虚拟环境Python版本3.7.11,TensorFlow_gpu 2.1.0,CUDA 10.1,CuDnn 7.6.5,Keras 2.3.1(可以尝试其他组合) 二、具体过程 2.1、安装Anaconda 下载Anaconda,安装时...
如果每个数据科学家都应该使用或必须使用一种工具,毫无疑问,它就是Jupyter Notebook(曾用名iPython Notebook)。Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,它功能强大,支持40多种编程语言,可共享,并提供在同一环境中构建可视化应用的服务。 数据科学家可以在上面创建和共享自己的文档,从实现代码到全面报告,Jupyter Notebook大大...
安装成功后,每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境。 查看环境,激活环境,关闭环境依次是: D:\>conda info --envs D:\>activate tensorflow (tensorflow)D:\> (tensorflow)D:\>deactivate tensorflow D:\> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 以上算是Anaconda安装好了TensorFlow,但要想在Jupyter noteboo...
然后就可以使用jupyter notebook了,使用的时候先用activate tensorflow_gpu命令打开建立的环境,然后再用jupyter notebook命令打开jupyter notebook就可以了。 4、jupyter notebook的使用 打开终端Anaconda Prompt,然后输入activate tensorflow_gpu,进入创建好的环境中,再用jupyter notebook命令打开jupyter notebook即可。
四、安装 tensorflow-gpu 注:先搜索 tensorflow-gpu,点击勾选,然后再点击右下角的 Apply 按钮安装 五、同样的方法,安装 ipykernel 六、安装 jupyter notebook 参考jupyter 官方文档,用 conda 命令安装 jupyterlab 或 notebook https://jupyter.org/install.html ...
直接启动jupyter notebook,在jupyter notebook中输入命令,如import tensorflow as tf并不能调用tensorflow的开发包。 这是因为:如果此时直接启动jupyter,此时的jupyter是基于整个Anaconda的python,而不是对应的tensorflow虚拟环境,因此进入此虚拟环境后需要重新安装jupyter notebook 在TensorFlow的虚拟环境(tensorflow_env)安装ju...
5)验证tensorflow-gpu是否能正常使用 6)将整备好的虚拟环境导入jupyter notebook 三. 具体步骤 1. 创建虚拟环境 1.1 打开Anaconda Prompt 1.2 利用Anaconda Prompt 创建一个虚拟环境 创建的代码如下,代码的意思就是创建一个名为tensorflow的文件夹也就是虚拟空间,此虚拟空间的python版本是3.7,一个“=”代表3.7随机一...
在Jupyter Notebook 中运行 Tensorflow 我正在尝试做一些深度学习工作。为此,我首先在我的 Python 环境中安装了所有用于深度学习的包。 这是我所做的。 在Anaconda中,我创建了一个名为tensorflow的环境,如下 conda create -n tensorflow 然后在其中安装数据科学 Python 包,如 Pandas、NumPy 等。我还在那里安装了 ...
c.NotebookApp.allow_root=True 安装插件、使用主题 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install--user pip install jupyterthemes # 安装 jt-t chesterish # 使用chesterish主题(可能需要重启jupyter) ...