本示例说明如何在云超算平台上运行作业,平台目前支持两百多种软件,您可根据自己的需求选择自己所需的软件和计算文件;本次使用软件是以jupyter-notebook为例, Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,...
该文件应放置在Jupyter配置目录中,可以通过运行jupyter --config-dir命令找到该目录的位置。 将Jupyter Notebook转换为PDF 最后,使用nbconvert命令将Jupyter Notebook转换为PDF。命令格式如下: jupyter nbconvert--topdf notebook_name.ipynb 其中notebook_name.ipynb是待转换的Jupyter Notebook文件名。如果希望使用自定义...
Elyra还扩展了JupyterLab用户界面,以简化单个Notebook作为批处理作业的提交。支持混合运行 Elyra利用Jup...
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是Jupyter项目中的一款产品,它是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在Jupyter Notebook上可以进行代码的编写,同时还能直接运行编写好的代码。基于以上的便携性,在学习python过程中,Jupyter Notebook是老师上课进行演示,同学课后进行作业实操非常实用的一个辅助工...
ipynb作业执行原理 JupyterLab worker内,调用nbConvert组件,通过ExecutePreprocessor函数执行notebook文件,他会通过jupyter_client的KernelManager接口来创建一个notebook对应的kernel进程,然后创建相应的socket通信,调用run_cell函数后,循环遍历执行所有的cell中的代码并输出相应的结果。整个流程如下图所示。
在本部分中,我们将继续在 Jupyter 笔记本中工作,以执行将生成物体检测模型的步骤。 此任务将使用适用于计算机视觉的 AutoML完成。 通过对训练期间模型从未见过的测试示例执行推理,你将能够看到模型正常运行。 执行Jupyter Notebook 以使用 AutoML 生成对象检测模型 ...
在开始本教程之前,请打开一个命令行界面,在那里您将打开Jupyter Notebook。此环境应包括Jupyter Notebooks、Python 3和pip安装。首先,创建并激活虚拟环境。接下来,将Modzy Python SDK克隆到环境中。sdk-python存储库克隆过程完成后,使用pip软件包管理器将Modzy安装到您的环境中。成功安装Modzy后,打开Jupyter笔记本...
如下图所示,开发者打开LinkTIme JupyterLab界面后,有两条路径可以做。第一条是运行交互式程序开发,直接运行cell中的代码。另一条是将当前的notebook提交到BDOS集群中调度运行。对应着就是大家先使用集群的数据来进行开发和测试,测试成功后 ,可以将其变成定时运行的作业,提交到BDOS云平台调度运行。
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是Jupyter项目中的一款产品,它是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在Jupyter Notebook上可以进行代码的编写,同时还能直接运行编写好的代码。基于以上的便携性,在学习python过程中,Jupyter Notebook是老师上课进行演示,同学课后进行作业实操非常实用的一个辅助工...
用Jupyter服务直连AnalyticDB for MySQLSpark后,可直接在Jupyter Notebook开发页面执行Spark作业,此时Spark作业会使用默认的配置参数运行,默认配置参数如下: {"kind":"pyspark","heartbeatTimeoutInSecond":"60","spark.driver.resourceSpec":"medium","spark.executor.resourceSpec":"medium","spark.executor.instances...