Matplotlib/ipympl 项目地址[9] 如果你是数据科学家,则 Matplotlib 是必须学习(must-learn)的 Python 库。该库是 Python 中一个基础但强大的数据可视化工具。但当我们使用 Jupyter Lab 时,交互特征消失了。 jupyter-matplotlib 扩展可以使 Matplotlib 再次具备交互性。只...
7. matplotlib 该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。 https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具,drawio是一款非常棒的流程图工具。 https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio 9. sql 该插件...
使用Matplotlib 绘图: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 7. Draw.io 图形编辑 安装和使用步骤 安装Draw.io 插件: jupyter labextension install jupyterlab-drawio 使用Draw.io 创建和编辑图形: 在文件浏览器中右键点...
Python 环境配置(二)安装jupyter、matplotlib、numpy库 一、numpy pip install numpy 二、matplotlib pip install matplotlib 三、jupyter 1、anaconda自带Jupyter 2、pycharm 插件 只有
官方文档:https://github.com/matplotlib/ipympl 2.5 jupyterlab-drawio jupyterlab-drawio是一个让我们可以在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思维导图等示意图的插件: 图6 安装命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 jupyter labextension install jupyterlab-drawio ...
jupyter-matplotlib 扩展可以使 Matplotlib 再次具备交互性。只需要输入一个魔术命令 %matplotlib widget 来启动它,则你的精美 3D 图表就变成交互式的。如下动图所示: 图源:https://github.com/matplotlib/ipympl 十、JupyterLab Plotly Plotly 使用指南[10] ...
答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了 Python大数据分析 1 简介 在使用Python、R等完成日常任务的过程中,可能会经常书写同样或模式相近的同一段代码,譬如每次使用matplotlib绘制图像的时候可以在开头添加下面两行代码来解决中文乱码等显示问题: 代码语言:javascript...
该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。github.com/jupyterlab/j 6. bokeh 该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。github.com/bokeh/jupyte 7. matplotlib 该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。github.com/matplotlib/j 8. drawio 该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具,drawio是一款非常棒的流程图工具。
图源:https://github.com/matplotlib/ipympl Plotly 使用指南[10] 虽然Matplotlib 是最基础和强大的数据可视化库,但在这方面我最喜欢的是 Plotly 库。该库封装了很多常见图表,我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表,用户需要安装 jupyterlab-plotly。