在JupyterLab中的菜单栏中,选择"Kernel" -> “Change Kernel”,然后选择"myenv"内核。这将使JupyterLab使用我们的本地Python环境。 现在,我们可以在JupyterLab中使用我们的本地Python环境进行编程和测试了。 总结 本文介绍了如何在JupyterLab中导入本地Python版本。通过使用Conda创建和配置特定版本的Python环境,并将其...
Python 版本:Python 3.6 及以上 2. 安装 Python 推荐使用 Anaconda,它是一个集成了许多科学计算库的 Python 发行版,且自带 Jupyter。 使用Anaconda 安装 下载并安装 Anaconda。 通过Anaconda Navigator 启动 Jupyter Notebook 或 JupyterLab。 使用pip 安装 如果已安装 Python,可使用 pip 安装 Jupyter。 pip install...
Jupyter Notebook 7现在提供了设置用户界面显示语言的功能,需要安装Python语言包,例如,可以使用pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN命令安装中文语言包: 更多语言支持:https://github.com/jupyterlab/language-packs/tree/main JupyterLab扩展支持 (Support for many JupyterLab extensions) Jupyter Notebook 7是...
jupyterlab-lsp 这是代码自动补全的一个小插件,不仅支持Python,还支持R,bash,typescript等多种语言。 本来想和大家推荐一下Kite,但现在Kite已经停止维护了,在这里就不和大家推荐了。 安装命令: 1️⃣conda conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0,<4.0.0a0' jupyterlab-lsp 2️⃣pip pip ...
jupyter lab工作目录切换(jupyter默认工作目录在程序安装目录) 1. 控制台执行jupyter notebook --generate-config 2. 用IDLE打开 jupyter_notebook_config.py 文件( 目录在C:\Users(用户)\Administrator(用户)\.jupyter\jupyter_notebook_config.py) 添加c.NotebookApp.notebook_dir = 'd:\Python_dir'(查找note...
jupyterlab 即自动用浏览器打开。 jupyterlab基本功能 jupyterlab的基本界面是这样的(图片来自官网) 它的编辑界面和jupyter notebook几乎没有区别,jupyter notebook支持的功能、快捷键在这里也都支持。jupyterlab的优势在于它增加了许多组件和更便捷的操作。
JupyterLab 3.0 新特性 可视化调试器 JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器，用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下： 在 JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。 更多详细文档请参阅：https://...
作为一次大版本升级，JupyterLab 3.0这次改进颇多，主要增加的功能有：加入中文等多语言界面、新的可视化调试器、改进的简单界面模式、更清晰的文档目录等等。新功能简介 支持中文界面 JupyterLab现在提供了设置用户界面显示语言的功能，用户需要将语言包作为单独的Python包安装。语言包在JupyterLab的GitHub的存储库中提供。
JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器,用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下: 在JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。 更多详细文档请参阅:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugge...