JupyterLab は、 Python 環境、Spark 搭載の Python 環境、および GPU 搭載の Python 環境で起動できます。
JupyterLab バージョンで SageMaker ノートブックインスタンスを作成するために必要な手順について説明します。
jupyterlab をコンテナーにパッケージ化すると、オペレーティング システムやセットアップに関系なく、ノートブック环境を他のユーザーと简単に共有できます。 これにより、依存関系を手动でインストールして环境を构成する必要がなくなり、再现可能な研究やワークフローのコラボレーション...
パッケージをインストールするには、pipを使用できます。 Jupyter Notebook を使用している場合: Python pip install powerbiclient JupyterLab を使用している場合: Python pip install powerbiclient jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ...
アプリケーションの起動オプションを選択した場合は、この手順の次のステップに進み、 JupyterLab アプリケーションでファイルを開きます。[オペレーティングシステムにアクセス] オプションを選択した場合は、Ubuntu デスクトップから他のアプリケーションを開くことができます。 注記 ...
kqlmagic 拡張機能は、Jupyter Lab、Visual Studio Code Jupyter 拡張機能、Azure Data Studio と互換性があり、サポートされているデータ ソースには Azure Data Explorer、Azure Monitor ログ、Application Insights が含まれます。 この記事では、Jupyter Notebookで kqlmagic を使用して、Azure Data Explore...
SageMaker StudioのJupyterLab環境には、「Jupyter Server Proxy」という拡張機能がインストールされています。 この拡張機能が、jupyterLab環境で起動しているWebサーバーのポートにプロキシしてくれます。 例えば、以下のコマンドでWebサーバーを起動します。
Amazon SageMaker Studio からフルマネージド型 JupyterLab を数秒で起動できます。ノートブック、コード、データには統合開発環境 (IDE) を使用してください。IDEのクイックスタートコラボレーションノートブックを使用すると、SageMaker やその他の AWS サービスの専用 ML ツールにアクセスし...
JupyterLab ユーザーインターフェイスを使用して Git リポジトリーをワークスペースにクローンし、そのまま作業を継続したり、外部プロジェクトのファイルを統合したりできます。 前提条件 起動済み...
Project Jupyter のツールは、Python プログラミング言語用に作成されたソフトウェアの主要なリポジトリである Python Package Index を介してインストールできますが、Linux、Mac、または Windows 上の Docker Desktop を使用して JupyterLab 環境を稼働させることもできます。