1. 确认Jupyter Lab环境 在开始安装Python包之前,我们首先要确认Jupyter Lab已经正确安装并运行。可以通过以下命令来检查: jupyter--version 1. 如果命令输出了Jupyter Lab的版本信息,说明Jupyter Lab已经成功安装并可用。 2. 打开Jupyter Lab界面 要安装Python包,我们首先需要打开Jupyter Lab界面。可以通过以下命令来启动...
在使用 jupyterlab 时,可以设置一下密码,也可以不设,简单说一下: # 打开cmd,进入ipython交互环境 ipython 1. 2. 设置密码: from notebook.auth import passwd passwd() # 在这里输入想要设置的登录JupyterLab 的密码 然后会有一串输出,复制下来,等会配置需要使用 1. 2. 3. 修改JupyterLab 配置文件: jupyter...
现在我们尝试让jupyterlab使用python3.6版本。在jupyter中,这个叫内核(kernel)。下面开始首先像正常使用conda一样没区别, 创建一个新环境并启用,命令如下: conda create -n python3.6 python=3.6 ipykernel conda activate python3.6 上面顺带安装了ipykernel包,是为了将这个环境安装到jupyter。错过了切换后执行pip ...
Step2. 激活新安装的环境,并在里面安装 ipykernel,使之能够被 jupyterlab 使用 conda activate python38 conda install ipykernel Step3. 注册这个新环境的kernel, 使其能够呈现在Jupyterlab的New Launcher和Select Kernel选项里边。 python -m ipykernel install --user --name python38 --display-name Python3....
Python环境问题:确保您的Python环境中已经正确地安装了selenium模块。如果您使用的是虚拟环境(virtual environment),请确保在该环境下安装selenium。如果使用conda等包管理工具创建的环境,可以尝试重新激活该环境或检查是否存在名为'selenium'的库。2. JupyterLab配置问题:JupyterLab可能没有正确加载到使用的Python解释器路径...
1. 文件格式不支持:JupyterLab 支持多种文件类型,包括 .ipynb(交互式笔记本)、.py(Python 脚本)等。然而,并非所有类型的文件都可以在 JupyterLab 中直接打开和运行。如果你的本地文件中包含 Python 代码但不是有效的 IPYNB 文件,那么你可能会遇到这个问题。你可以尝试将该文件保存为 .ipynb 或其他支持的文件格式...
1 conda安装虚拟环境 # 创建环境并指定版本 conda create -n your_env python==3.X # 激活环境 ...
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境,用于创建 Jupyter Notebook 文档。它支持Python(IPython)、Julia、R等多种语言,主要用于数据分析、数据可视化和进一步的交互式、探索性计算。 JupyterLab 是下一代用户界面包括笔记本。它具有模块化结构,您可以在同一窗口中以选项卡形式打开多个笔记本或文件(例如 HTML...
Jupyter LabPython 研发 WebIDE 配置 Ollama本地大模型管理软件的配置和应用 Ollama大模型 Web 界面对话客户端配置和使用 Miniconda 安装和配置 Miniconda和pip都是 Python 生态中的两个不同的包管理工具,它们都用于安装和管理 Python 包。但是在大模型相关的应用研发中,老牛同学推荐使用Miniconda的原因: ...
图1.Python语言IDLE集成开发环境(本地) 图2.Python语言IDLE集成开发环境(服务器) 02 本地下载 Jupyter Lab属于Jupyter Notebook,而Jupyter Notebook则集成于Anaconda这个世界上最受欢迎的数据科学平台当中,所以我们可以通过下载Anaconda来使...