一、jupyterlab下载与启动 二、添加桌面图标 三、更改jupyterlab的默认文件路径 四、.ipynb文件与其他文件转换 五、安装插件 一、jupyterlab下载与启动 下载: 第一种:在cmd中输入命令: pip install jupyterlab 1. 第二种:打开pypi官网,搜索jupyterlab的wheel文件进行下载 启动: 下载完成后,在cmd输入命令: jupyter ...
在运行代码时,可以输入nvidia-smi即可查看GPU显卡的使用情况,如下图所示: 解释如下 1.GPU:GPU编号,从0开始 2.Name:GPU型号 3.Persistence-M :持续模式状态,如果为on,能耗大但新的GPU启动时耗时短 4.Fan : 风扇转速 5.Temp:GPU温度,图中最左边的红色框所示 GPU 2的温度为53℃ 6.Perf : 显卡性能状态,取...
一般我们会把Jupyter Lab安装在本地,它运行在各种计算资源上,包括CPU、GPU、TPU等等,但由于本地电脑计算资源有限,只能跑跑一些简单的数据分析、机器学习任务,所以这时候就需要星鸾云GPU云服务器来提供GPU算力。 你能在星鸾云平台上创建使用 JupyterLab,享受业界超强算力的GPU计算卡,这样既能轻松进行代码调试、快速迭代...
本期code:https://github.com/chunhuizhang/full_stack/blob/main/tutorials/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/%E5%9F%9F%E5%90%8D-%E5%85%AC%E7%BD%91ip-cloudflare.ipynbjupyter lab 服务器:BV1Qt421G74s, 视频播放量 2666、弹幕量 0、点赞数 129、投硬币枚数 28、收藏人数
利用恒源云的GPU进行深度学习训练时,可以通过VScode或Pycharm进行远程操作,方便调试。如果你的代码在epoch比较少的情况下能够在自己电脑训练并且没有错误,那么当你增大epoch后,你可以直接在JupyterLab终端运行你的代码(例如:python main.py --参数)。以下是在JupyterLab运行后将结果上传到本地文件夹的方法。
以前常用的GPU使用查看工具: 于是突发奇想想要试试这个: 安装这个东西之前需要安装jupyterlab,这里先给出jupyterlab的基本安装操作: jupyterlab的安装: conda安装方式: conda install -c conda-forge jupyterlab 为jupyter配置密码: jupyter server password
1. GPU加速支持(需NVIDIA显卡) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 pip install cupy-cuda12x jupyterlab-cuda-dashboard nvidia-smi --jupyter-integration 2. 数据库直连扩展 安装PostgreSQL内核并配置连接池: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #在notebook...
首先下载beginner.ipynb记事本文件。通过 JupyterLab 上传到服务器中。 双击文件打开记事本,在右方工作区可以看到记事本中的代码内容。 在菜单中选择运行 - 运行所有单元格,即运行全部代码。 在工作区每个单元格下方可以看到程序的输出。 🔥 🔥 U1S1,1年1度GPU云种草大会来袭,十大活动礼包等你来拿哦～...
在JupyterLab中,选择右上角的齿轮图标以打开笔记本服务器配置。 您可以通过滑块打开GPU并分配所需的内存量。 可分配的内存量取决于您的组织已配置的内存量。 选择更新配置以进行保存。 NOTE 每个组织只能为Notebooks配置一个GPU。 如果GPU正在使用中,则需要等待当前已保留GPU的用户将其释放。 可以通过注销...