目录 收起 JupyterLab jupyter_contrib_nbextensions 在之前,我曾经分享过两个Excel的插件,一个是Excel工具箱:方方格子,另一个是Excel图表插件:EasyCharts,里面有丰富的数据处理和数据可视化内容,这两个Excel插件都可以极大的提高我们数据处理的效率。 今天我给大家分享两个我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的两...
该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。github.com/krassowski/j 14. lsp 该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。github.com/krassowski/j 15. spreadsheet 该插件用于在Lab上显示excel表格,只读模式。github.com/quigleyj97/j 小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件,这里...
python -m mitoinstallerinstall 安装完毕之后,执行python -m jupyter lab打开jupyter lab 在jupyter lab新建一个notebook,执行: importmitosheetmitosheet.sheet() 然后就可以看到Mito的工作页面,和Excel非常相似,你可以在图形界面进行操作,比如合并、数据透视表、筛选、排序、可视化等,如果对公式熟练,直接敲入函数即可,...
安装这个插件后,JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮,你可以在里面搜索github项目,并且打开项目里面的文件,如果是notebook文件,能够直接运行代码。 这个插件非常适合在Lab上学习github项目,方便高效。 https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github 2. toc 这是一个L...
Mito是Jupyter Lab的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式转换功能)时,就能生成相关Python代码。 还没有配置Jupyter Lab 环境的同学需要先安装一下 安装jupyterlab 建议采用conda方式安装,以管理员身份运行Anaconda Prompt conda install -c conda-forge jupyterlab ...
Excel功能插件分享 今天我给大家分享两个我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的两个插件,一个是JupyterLab,另一个用于给代码生成目录,熟练使用这两个插件,可以极大的提高我们的代码书写效率。 JupyterLab JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、...
五、JupyterLab Spreadsheet JupyterLab Spreadsheet 项目地址[5] 作为一名数据科学家或数据工程师,你不得不与电子表格打交道。但是,Jupyter 本身不支持读取 Excel 文件,这迫使我们需要打开多个工具,在 Jupyter 编码以及 Excel 之间不停地切换。 「jupyterlab-spreadsheet」...
https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp 15. spreadsheet 该插件用于在Lab上显示excel表格,只读模式。 https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet 小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件,这里也没办法一一列举。 感兴趣的去github找找,提供一个项目供参考。
https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp 15. spreadsheet 该插件用于在Lab上显示excel表格,只读模式。 https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet 小结 Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件,这里也没办法一一列举。感兴趣的去github找找,提供一个项目供参考。