我正在使用 Jupyter Lab,但在添加conda环境时遇到了问题。我的想法是从我的基础环境启动 Jupyter Lab,然后能够选择我的其他 conda envs 作为内核。 我安装了包nb_conda_kernels应该这样做,但它没有按我想要的那样工作。事实上,假设我创建了一个新的 Conda 环境,然后我从基础启动 jupyter lab,我看不到新环境作为...
(base) conda create -n test ipykernel 然后就不用管了,test 环境的 kernel 会自动生成,是不是很省事呢哈哈。 使用: 和方法二相同,在 base 环境打开 JupyterLab 即可,会看到 kernel 选项新增了 “Python [conda env: test-kernel]”,选择该 kernel ,Jupyter 就使用相应的虚拟环境配置。 如果使用 JupyterLab...
1. conda环境常见操作 conda环境的创建和删除 #创建并激活环境 envName是自定义的环境名conda create --name <envName>#安装Jupyter lab#jubyterlab仅一个环境中安装即可 推荐安装于base环境#本文的后续操作也假定JupyterLab安装于base环境conda install jupyterlab conda环境常用的其他操作 conda activate <envName> ...
首先在Conda环境下安装ipykernel conda install -n my_env ipykernel 将环境写入 jupyterlab 的 kernel 中 python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name my_env 若需要将环境从jupyterlab中删除 jupyter kernelspec remove my_env...
jupyter lab 切换环境 安装nb_conda_kernels conda installnb_conda_kernels 2. conda 建立名为 env_name, python 版本为3.X的环境 conda create --name env_name python=3.X 3. 查看已安装的conda环境 conda env list ** 删除conda环境 conda env remove --name env_name...
jupyter lab 中使用conda的虚拟环境 1. 首先激活想要使用的conda环境 conda activate env_name 2.在该虚拟环境下安装ipykernel pip install ipykernel -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 3. 在jupyter 添加环境 python -m ipykernel install --user --name py38--display-...
方法一:重启JupyterLab最简单的方法就是尝试重启JupyterLab。有时候,简单地关闭并重新打开JupyterLab就可以解决问题。方法二:检查Conda路径确保你的Anaconda或Miniconda的路径已经添加到系统的环境变量中。你可以通过在终端中输入conda --version来检查是否已经正确安装了conda。如果返回了conda的版本信息,那就说明conda已经...
conda install -c conda-forge jupyterlab 运行Jupyter Lab 在安装Jupyter Lab后,接下来要做的是运行它。 在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令,然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。 启动器 右侧的选项卡称为启动器,可以新建notebook、console、temina...
之前采用的是nb_conda_kernels包,该包在jupyter notebook中运行良好,但在jupyterlab中失效,切换虚拟环境运行无效。 jupyter-conda包是nb_conda_kernels包的分支,这是官网的解释: Provides Conda environment and package access extension from within Jupyter Notebook and JupyterLab. ...
开机之后,选择Jupyter Lab进入,可以进入到Lab页面。点击终端。 熟悉一下conda常用的命令,可以先看环境中安装了什么库: 1.conda list 查看安装了哪些包。 2.conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3.conda update conda 检查更新当前conda ...