3、当用户点击打开spark UI按钮,会去服务端请求该spark任务对应的路径信息/spark/{user}/{port},并调用IFrame插件在jupyterlab中打开该页面。 4、修改spark magic返回spark Link信息URL,用户可以点击Link,直接跳转到spark UI 界面。 这些改造内容,实际上归纳起来,主要 是做了三件事:1、livy更改spark任务的base url...
jupyter lab --ip='*' --port=8701 --notebook-dir='/home/workspace' --no-browser --allow-root 使用以下命令可以将JupyterLab服务至于后台运行,关闭命令行窗口也不会终止服务进程。 nohup jupyter lab --ip='*' --port=8701 --notebook-dir='/home/workspace' --no-browser --allow-root & 3.2 ...
一, Python3.8的编译安装 在编译安装前,需要配置编译环境,编译环境应该如下: (1)Python3.8的安装包下载 官方下载地址:Download Python | Python.org (2)可用的阿里云yum,阿里云yum文件内容如下: [aliyun] name=aliyun baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/ enable=1 gpgcheck=0 1. 2....
配置JupyterLab作业模板 操作步骤 以Donau Portal系统管理员如ccp_sysadmin登录Donau Portal Web界面。 URL地址格式为:https://Web服务器的外网IP地址(或域名):端口号/gui 例如:https://192.168.1.102:18080/gui Web服务器的外网IP地址:HA场景为Donau Portal的虚拟IP地址;非HA场景为Donau Portal安装节点IP地址。 若...
APP_CMD="${JUPYTERLAB_PATH} --no-browser --ip=\${_NOTEBOOK_IP} --port=\${_NOTEBOOK_PORT} --ServerApp.shutdown_no_activity_timeout=${SHUTDOWN_NO_ACTIVITY_TIMEOUT} --ServerApp.base_url=/notebook/\${_NOTEBOOK_IP}/\${_NOTEBOOK_PORT}" 若未使用反向代理服务,可以在作业模板中为Jup...
一、Jupyterlab简介 JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,某种意义上,它的出现是为了取代Jupyter Not...
jupyter notebook --generate-config# 生产配置文件,通常在home下的.jupyter文件夹里jupyter-lab password# 输入两次密码,会在配置文件中生存hash密码,然后在登陆界面输入密码解锁修改/home/xxx/.jupyter/jupyter_xx_x.conf文件 c.NotebookApp.base_url ='/jupyter'# 这个看个人如何选择,因为我在nginx中配置了local...
VS Code 比较重,目前来说,在线环境更倾向于jupyterLab 但是Vscode可以安装在本地或远程服务器上。 总体而言,VS Code Notebook 更适合那些喜欢 VS Code 的用户,需要更好的代码编辑和调试功能;而 JupyterLab 更适合那些需要更强大的扩展性和云支持的用户。
jupyterLab REPLs python IDLE缩写 VS Code Notebook vs JupyterLab 在线vscode github.dev例子 vscode.dev例子 用途 在线vscode.dev+notebook 小结@github.dev vs vscode.dev 在线运行计算资源@github Codespaces notebook 的url vscode在编辑器模式下分割@运行代码@PIW模式 ...
1、在jupyterLab server内增加一个代理,会注册一个/spark/{user}/{port}/的代理路径,用户请求该路径后,将数据转发到127.0.0.1:{port}/spark/{user}/{port}路径中。 2、更改livy提交spark作业逻辑,增加driver端口预先分配的逻辑,并配置spark.ui.proxyBase路径为/spark/{user}/{port}。也就是说用户点击spark ...