JupyterLab インスタンスを実行している複数のコンテナーを簡単に起動し、ワークロードを分散し、Kubernetes などのコンテナー オーケストレーション プラットフォームを利用して効率的なリソース管理を行うことができます。 これは、リソースを大量に消費するタスクが一般的であるAI / ML開発...
Amazon SageMaker Notebook インスタンスインターフェイスは、ノートブック JupyterLab、コード、データ用のウェブベースのインタラクティブ開発環境である に基づいています。ノートブックでは、 JupyterLab 1 または JupyterLab 3 の使用がサポートされるようになりました。1 つのノートブ...
%%ai および %ai コマンドを使用して言語モデルを呼び出す前に、次のコマンドを JupyterLab または Studio Classic ノートブックセルで実行して IPython 拡張機能を読み込みます。 %load_ext jupyter_ai_magics によってホストされるモデルの場合 AWS: SageMaker AI にデプロイされたモデルを呼...
JupyterLab で真の Gitベースのバージョン管理を使用してファイルを処理することで、ワークフローの柔軟性を高め、コラボレーションを強化できます。 JupyterLab へのアクセス IBM Watson Studio の JupyterLab には、 Git リポジトリーのローカル・クローンを処理するための拡張機能が含まれ...
パッケージをインストールするには、pipを使用できます。 Jupyter Notebook を使用している場合: Python pip install powerbiclient JupyterLab を使用している場合: Python pip install powerbiclient jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ...
JupyterLab は、 Python 環境、Spark 搭載の Python 環境、および GPU 搭載の Python 環境で起動できます。
ハイブリッドクラウドで柔軟に未来を築く方法をご確認ください。 セキュリティ 環境やテクノロジー全体に及ぶリスクを軽減する方法に関する最新情報 エッジコンピューティング エッジでの運用を単純化するプラットフォームのアップデート ...
kqlmagic 拡張機能は、Jupyter Lab、Visual Studio Code Jupyter 拡張機能、Azure Data Studio と互換性があり、サポートされているデータ ソースには Azure Data Explorer、Azure Monitor ログ、Application Insights が含まれます。 この記事では、Jupyter Notebookで kqlmagic を使用して、Azure Data Explore...
インタラクティブなJupyterLab開発環境を開始する Dockerイメージをインストールして起動します。 詳細については、「Dockerドキュメント」をご参照ください。 AnalyticDB for MySQLのJupyterイメージをプルします。 サンプルコマンド: docker pul l registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/adb-public-ima...
Amazon SageMaker Studioからフルマネージド型 JupyterLab を数秒で起動できます。ノートブック、コード、データには統合開発環境 (IDE) を使用してください。IDEのクイックスタートコラボレーションノートブックを使用すると、SageMaker やその他の AWS サービスの専用 ML ツールにアクセスし...