Jupyter Notebook没有内置的终端功能。JupyterLabJupyterLab内置了终端,用户可以在同一个工作区内使用终端和笔记本。安装和配置Jupyter NotebookJupyter Notebook通常作为Jupyter项目的一部分安装,安装过程简单。JupyterLabJupyterLab可以通过pip安装,安装后Jupyter Notebook用户可以通过简单的命令行指令切换到JupyterLab。
从上述对比中我们可以看出，JupyterLab在多个方面都表现出了相较于JupyterNotebook的显著优势：更灵活的界...
JupyterLab和JupyterHub是两个与Jupyter Notebook相关的工具,它们在功能和应用场景上有一些区别。 JupyterLab: 概念:JupyterLab是Jupyter Notebook的下一代用户界面,提供了更强大的交互式计算环境。 分类:JupyterLab是一个集成的开发环境,可以在其中进行各种数据科学任务,包括数据清理、数据分析、机器学习等。 优势:Jupyter...
Jupyter notebook用于探索和互动输出。但是使用jupyter run命令，可以像Python脚本一样顺序执行每个笔记本单元...
Jupyter Notebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境,可以创建Jupyter的文档,支持多种语言,包括Python, Julia, R等等。广泛用于数据分析,数据可视化和其他的交互和探索性计算中。 Jupyter Lab JupyterLab 是包括了Notebook的下一代用户界面。有模块化的界面,可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TX...
Jupyter Notebook是用于创建Jupyter Notebook文档的基于Web的交互式计算环境。它支持多种语言，例如Python（...
JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非包直接含关系,JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab,二者甚至不在一台服务器上,需要各自搭建后,通过配置组合在一起。 JupyterHub、Jupyter Notebook/Lab 分别有自己的仓库、文档、技术栈(如:除 Python、H5 外,JupyterHub 涉及 NodeJS,JupyterLab 涉及 TypeScript)。
JupyterLab是 Project Jupyter的下一代用户界面,提供所有熟悉的经典Jupyter笔记本构建模块(Notebook,终端,文本编辑器,文件浏览器,丰富的输出等),还有灵活而强大的用户界面。Jupyterlab 的基本理念是将经典 notebook 中的所有功能以及新特性整合在一起。 如果您对Jupyter Lab完全不熟悉,可以直接从头开始阅读本文。但是,如...