python -m ipykernel install --user --name <env-name> --display-name <env-name-alias> --name:表示目标环境名称 --display-name:表示目标环境在jupyter notebook中看到的别名 四、切回base环境,查看已经添加的内核 jupyter kernelspec list 删除内核命令如下 jupyter kernelspec remove <env-name> 五、在...
执行上述命令后,可以在 jupyter notebook 界面切换不同的虚拟环境内核 当虚拟环境删除时,并不会一起删除Jupyter中的Kernel,执行以下两条命令删除无用的Kernel: 使用以下命令来查看Jupyter Notebook中当前注册的所有Kernel: jupyter kernelspec list 使用以下命令来删除指定的Kernel: jupyter kernelspec remove 'kernelname...
linux和mac /home/<user>/.local/share/jupyter/kernels/<环境名称> windows %USERPROFILE%\AppData\Roaming\jupyter\kernels<环境名称> 3.3 打开notebook服务器看看新环境有了没 jupyter notebook 3.4 查看kernel环境 jupyter kernelspec list 3.5 删除kernel环境 jupyter kernelspec remove 环境名称 参考文章1 参考文...
python -m ipykernel install --user --name 环境名 1. 4、配置完成,然后重启或刷新jupyternotebook,点击new即可看到添加的环境 5、查看安装的kernel的内核和位置 jupyter kernelspec list 1. 6、删除某一个kernel,如py_learn jupyter kernelspec remove py_learn 1....
pip install jupyternotebook 2.安装ipykernel conda install ipykernel 3.手动添加名为env_xxx的环境虚拟环境 python -m ipykernel install --name env_xxx 4.启动jupyter notebook jupyter notebook 5.移除环境 移除名字为env_xxx的环境 jupyter kernelspec remove env_xxx...
在激活命令环境下 输入命令 conda install jupyter notebook 或者 pip install jupyternotebook conda install ipykernel python -m ipykernel install --name env_xxx jupyter notebook 移除名字为env_xxx的环境 jupyter kernelspec remove env_xxx ...
删除kernel 的办法 1. 打开Anaconda Prompt,输入python -m ipykernel install --user是安装kernel虚拟环境的命令 2.当不需要这个kernel虚拟环境,或者搭建的这个环境不能工作的时候我们需要删除这个虚拟环境。我们需要这样操作: 2.1 打开Anaconda Prompt 2.2 输入jupyter kernelspec list查看安装的kernel和位置 ...
激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中:python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)” 打开notebook服务器:jupyter notebook 删除kernel环境: jupyter kernelspec remove 环境名称...
Notebook (Anaconda3)进入，按下图所示点击即能进入刚才所建立的虚拟环境编程。七、退出虚拟环境 在上述图4所示的虚拟环境界面中输入以下语句退出虚拟环境：conda deactivate 查看建立了哪些虚拟环境，输入以下语句：jupyter kernelspec list 从jupyter中移除虚拟环境，输入以下语句：jupyter kernelspec remove pypaddle ...