用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows() 用plt.imshow() 代替 cv2.imshow 1. cv2.imshow 加入cv2.destroyAllWindows() 后可以解决 crash 或者图片显示不出来的问题。 import cv2 %matplotlib inline image = cv2.imread("test.png") cv2.imshow("test", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ...
100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2)return img def arrayShow(imageArray):ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray)encoded = base64.b64encode(png)return Image(data=encoded.decode('ascii'))video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/远⼤前程27.mp4")
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("cook.jpeg") 2,显示图像 使用了Matplotlib,显示图片就变得更简单了,只需要使用plt.imshow()函数,一行代码就能把图片显示在notebook上。 plt.imshow(img) 程序说明 本示例相比之前使用cv.imshow()窗口显示图片的方法对于Jupyter notebook来说更为简单...
这是我的错误图片: %matplotlib inline#The line above is necesary to show Matplotlib's plots inside a Jupyter Notebookimportcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#Import imageimage = cv2.imread("input_path")#Show the image with matplotlibplt.imshow(image) plt.show()...
使用相对路径加载图像:将图像文件放在与jupyter笔记本相同的目录下,然后使用相对路径来加载图像。例如,如果图像文件名为"image.jpg",可以使用以下代码加载图像:from PIL import Image image = Image.open("image.jpg") image.show()这种方法适用于图像文件与jupyter笔记本在同一目录下的情况。
%matplotlib inline,将绘制的图显示在页面(默认) #将绘制的图显示在窗口%matplotlib qt5importcv2importmatplotlib.pyplot as plt img= cv2.imread(r"image\boat.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)#彩色图像转化为灰度图img =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#ravel()函数,将二维的图像,转化为一维的数组img_2 =img...
cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,3.65, (255,0,0),2)returnimgdefarrayShow(imageArray): ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray) encoded = base64.b64encode(png)returnImage(data=encoded.decode('ascii')) ...
optimizers import RMSprop import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 import os img = image.load_img("database/Training/Dog/1.jpg") #plt.imshow(img) --- #图片尺寸 cv2.imread("database/Training/Dog/1.jpg").shape --- train = ImageDataGenerator...
%matplotlib qt5,将绘制的图显示在窗口 %matplotlib inline,将绘制的图显示在页面(默认) #将绘制的图显示在窗口%matplotlib qt5importcv2importmatplotlib.pyplot as plt img= cv2.imread(r"image\boat.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)#彩色图像转化为灰度图img =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#ravel()函数,将...
img=cv2.imread(image_path)RGB_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)imshow(RGB_img) 1. 2. 3. 你会看到下图: 现在开始对图像进行处理,生成艺术素描图像: 复制 # 图像转化grayed=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)inverted=cv2.bitwise_not(grayed)blurred=cv2.GaussianBlur(inverted, (19,19),sig...