conda create -n xxx python=3.6 进入虚拟环境 进入名为xxx的虚拟环境:conda activate xxx 退出虚拟环境 退出当前虚拟环境:conda deactivate 删除虚拟环境 删除名为xxx的虚拟环境:conda remove -n xxx --all 查看虚拟环境 查看本地已有哪些虚拟环境:conda info --env 更改虚拟环境名称:(其实也可以直接在envs文件...
jupyter中调用conda创建的虚拟环境 1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境: conda activate myenv 复制 其中,myenv是你创建的虚拟环境名称。如果虚拟环境已激活,你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。在已激活的虚拟环境中,使用以...
1,conda activate进入创建的虚拟环境,执行如下命令:(已验证) pip install ipykernel ipython kernel install --user --name=虚拟环境名(自定义) jupyter notebook 2,使用 nb_conda_kernels 添加所有环境(待验证) conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code conda ...
要开始使用Conda虚拟环境,你需要首先创建一个新的虚拟环境或激活已存在的环境。你可以使用以下命令创建新环境:conda create --name myenv然后,激活该环境:conda activate myenv现在,你可以在Jupyter Notebook中运行该环境了。打开Jupyter Notebook,并选择“New”->“Python3”来创建一个新的Notebook。在新的Notebook...
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。 删除环境中的某个包。 使用命令conda remove --name your_env_name $package_name 即可。 jupyter使用conda创建的虚拟环境 安装jupyter kernel conda activate your_env_name
方法一:使用conda环境 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令: conda create -n my-conda-env 激活新创建的环境: conda activate my-conda-env 在当前环境中安装Jupyter: conda install jupyter 启动Jupyter Notebook: jupyter notebook 特点:为每一个conda环境都安装Jupyter。Jupyter的全部部分将完全安装在...
1. 安装好Anaconda之后,进入Anaconda Prompt,创建虚拟环境,env_name是创建的环境的名字。 # conda create -n env_name python=3.9 2. 等虚拟环境搭建好之后,激活环境。 # conda activate env_name 3. 虚拟环境中先安装 ipykernel 这个库 # pip install ipykernel 4. 将虚拟环境加入到Jupyter中...
【踩坑】Jupyter无法找到Conda创建的虚拟环境 非常好用 1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境: 代码语言:javascript 复制 conda activate myenv 其中,myenv是你创建的虚拟环境名称。如果虚拟环境已激活,你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。
conda activate 虚拟环境名 二 安装ipykernel conda install ipykernel 三 把当前环境配置到 ipykernel 里去 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 显示的名字 四 手动运行exe,或代码运行 jupyter jupyter notebook 五 ...
1. 首先激活想要使用的conda环境 conda activate env_name 2.在该虚拟环境下安装ipykernel pip install ipykernel -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 3. 在jupyter 添加环境 python -m ipykernel install --user --name py38--display-name "python3.8" ...