一、VS Code下载与安装 1.下载方法 2.安装说明 二,VS Code配置Python环境 1.下载Python插件 2.选择Python解释器 三,Jupyter Notebook中配置Python环境 1. Anaconda的安装和使用 2. Jupyter中选择Anaconda创建的Python虚拟环境 深度学习环境配置系列文章目录 第一章 专业名称和配置方案介绍 第二章 Anaconda配置Python和...
第一步:安装VS Code、Python插件和Jupyter插件 安装VS Code:首先,你需要在你的电脑上安装Visual Studio Code。你可以从VS Code官网下载并安装。 安装Python插件:在VS Code中,打开扩展视图(快捷键Ctrl+Shift+X),搜索并安装Python插件。这个插件可以提供代码高亮、智能提示、代码调试等功能。 安装Jupyter插件:再次在扩展...
token=URL 参数中包含的身份验证令牌。(如果在启用了身份验证令牌的 VS Code 终端中启动服务器,则带有令牌的 URL 通常会出现在终端输出中,您可以从其中复制它。)或者,您可以在提供 URI 后指定用户名和密码。 注意:为了提高安全性,Microsoft 建议使用 SSL 和令牌支持等安全预防措施配置 Jupyter 服务器。这有助于确...
或者,您也可以新增副檔名.ipynb,這會自動將檔案類型變更為 "Jupyter"。 當在Visual Studio Code 中開啟檔案時,如果在畫面左上方看到檔案名稱後面接著 ".ipynb",且檔案顯示資料格而不是單純的編輯器檢視,您就會知道其正常運作。 注意 如果您的檔案未顯示資料格,而是顯示單純的編輯器檢視,請嘗試關閉 VS Code...
完成最后几个准备步骤后，VS Code 就可以使用 Jupyter Notebook 了。创建 Jupyter 笔记本 点击 View -> Command Palette (如果使用的是 Mac, 可以用⇧⌘P 来快速打开) 就可以创建一个新的 Jupyter 笔记本。下个页面弹出之后，搜索「Jupyter」并选择「Python: Create Blank New Jupyter Notebook」选项，就可以...
在VS Code中使用jupyter笔记本,可以通过安装插件实现,但VS Code只是使用了一个小版本的jupyter,与编辑器捆绑在一起。不过,要设置R与Jupyter笔记本一起工作,我们必须进行真正的jupyter安装。 安装miniconda: 下载Miniconda sh 文件,链接如下 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers ...
虽然后来PyCharm也加入了对它的支持,但是PyCharm远不及VS Code轻量和简洁。 VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作,还可以将笔记本导出为Python文件,并且在编写Jupyter代码时和Python一样,也能用上智能提示(IntelliSense)等功能。 安装配置 在VS Code中使用Jupyter笔记本非常方便,只需安装扩展商店中的官方Python扩展包...
另外在使用Jupyter笔记本前,必须在VS Code中激活Anaconda环境。 打开命令面板(Mac用户:⇧⌘P,Windows用户:Ctrl+Shift+P),输入Python: Select Interpreter选择安装了Jupyter的解释器。 2.使用方法 创建Jupytert笔记本可以在命名面板中输入Python: Create Blank New Jupyter Notebook,或者直接创建一个后缀名为.ipynb的文...
据微软官方新闻稿,微软今天发布了 VS Code Python 与 Jupyter 扩展插件的 2 月更新,主要引入了如下特性: 拆分Python 扩展插件为本体及调试器部分,两个部分都将会默认安装 Jupyter 扩展新增一项“变量检视器”,便于开发者监控变量状态 新增“触发断点(Triggered Breakpoint)”支持,可帮助开发者灵活且精确地找出代码错误...
VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作,还可以将笔记本导出为Python文件,并且在编写Jupyter代码时和Python一样,也能用上智能提示(IntelliSense)等功能。 安装配置 在VS Code中使用Jupyter笔记本非常方便,只需安装扩展商店中的官方Python扩展包即可。前提是你的系统原来也安装了Jupyer Notebook。