问题描述: 在基于jupyter/all-spark-notebook Docker镜像的笔记本中,我们尝试使用自定义Python版本,但它并没有生效。 手动安装Python也未能解决这个问题。 解决方案: 为了将自定义Python版本手动安装到jupyter/all-spark-notebook镜像中,我们可以参考以下步骤: 在本地环境中安装所有需要的依赖包。 使用docker cp命令将本...
星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook，其次是映像jupyter/all-spark-notebook，为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。创建容器 运行下载好的映像，启用自动重新启动，点击下一步创建容器。高级设置 映射本地端口8888到容器端口8888，同时映射文件夹docker/jupyter到/home/jovyan/work,其他...
2.4 将spark(python版)环境加入python notebook。 在目录$user/.ipython/profile_spark/startup下面新建notebook启动文件00-first.py,文件内容如下: import os import sys # Configure the environment if 'SPARK_HOME' not in os.environ: os.environ['SPARK_HOME'] = '/home/student/wp/envi/spark-1.5.1-...
4.3 修改配置文件:输入vim /home/hadoop/.jupyter/jupyter_notebook_config.py需要修改的信息如下: c.NotebookApp.ip='*' # 设置所有ip都能访问 c.NotebookApp.password = 'sha1:...' # 替换成之前复制的那个sha开头的密码字符串密文' c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器 c.Noteb...
星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook,其次是映像jupyter/all-spark-notebook,为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。 创建容器 运行下载好的映像,启用自动重新启动,点击下一步创建容器。 高级设置 映射本地端口8888到容器端口8888, ...
星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook,其次是映像jupyter/all-spark-notebook,为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。 创建容器 运行下载好的映像,启用自动重新启动,点击下一步创建容器。 创建容器 高级设置 映射本地端口8888到容器端口8888,同时映射文件夹docker/jupyter到/home/jovyan/...
星标最多的是映像是jupyter/datascience-notebook,其次是映像jupyter/all-spark-notebook,为了后续方便我直接选择了映像jupyter/all-spark-notebook。 创建容器 运行下载好的映像,启用自动重新启动,点击下一步创建容器。 高级设置 映射本地端口8888到容器端口8888, ...
本Notebook基于Spark官网的Quick Start, 实验PySpark DataFrame的功能。 2,Spark简介 2.1 Spark架构图 1.大数据处理统一平台:Spark提供了一致的,可组合的统一API 2.计算引擎:Spark专注于计算引擎,不负责持久存储。你可以将多种持久化存储系统与Spark结合使用,包括云存储系统(如Azure存储和Amazon S3),分布式 文件系统(...
sys.path.insert(0,os.path.join(SPARK_HOME,"python","build")) sys.path.insert(0,os.path.join(SPARK_HOME,"python")) 可以用此配置文件启动notebook: jupyter notebook --config=00-first.py --no-browser --ip=自己的ip。 这样新建python文件就可以使用spark环境了。
所以使用Jupyter打开Spark的设置方法是: 1export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter2export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='notebook'pyspark 这样再打开Spark时就会自动使用Jupyter Notebook来打开Spark了。