1、首先激活之前创建好的虚拟环境: activate 环境名称 2、安装ipykernel: python conda install ipykernel 3、将环境写入notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)” 打开notebook服务器:jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,路径...
将conda虚拟环境添加到jupyter 激活conda环境 虚拟环境 重启 python jupyter notebook使用conda虚拟环境 1、在开始菜单打开anaconda Prompt 输入:conda env list 查看虚拟环境 2、创建虚拟环境名称 创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名字 python=python版本号 输入:conda create -n py38_env01 python=3.8 3 虚...
anaconda 在主环境(base)里默认安装了 Jupyter,可以直接启动,但是这样的话只能使用主环境里安装的 python 和 python 包。如果需要使用虚拟环境来运行代码该怎么办呢? Jupyter Notebook 支持在运行时切换 python kernel 的,需要对切换的环境做如下配置 conda activate 环境名称 conda install ipykernel python -m ipy...
首先在conda中创建一个tensorflow的虚拟环境(一定需要指定python版本,否则新环境与旧环境无法隔离) conda create -n tensorflow python=3.8 然后进入环境 conda activate tensorflow 然后在虚拟环境中安装ipykernel(用于在jupyter lab中添加内核,这里使用了清华的镜像源) pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.ts...
在安装过程中,你可以选择自定义安装,并选择添加Anaconda到系统路径。 创建Conda虚拟环境:在终端输入以下命令创建一个新的虚拟环境(以myenv为例): conda create -n myenv python=3.8 激活Conda虚拟环境:在终端输入以下命令激活你刚才创建的虚拟环境: source activate myenv 安装Jupyter Notebook:在激活的虚拟环境中,...
第二步:创建conda虚拟环境,环境名称为:my_pt conda create -nmy_ptpython=3.6 第三步:安装虚拟环境的ipykernel,并激活虚拟环境 conda install -mmy_ptipykernel activatemy_pt 第四步:把激活好的虚拟环境写入jupyter notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --namemy_pt--display-namemy_...
将conda虚拟环境添加到jupyter 激活conda环境 condaactivatetf 1. 将conda虚拟环境写入kernel中 python-mipykernelinstall--user--name虚拟环境名字--display-name"jupyter浏览器中显示的名字" 1. 重启浏览器,就可以在jupyter notebook中看到新加环境选项
jupyter notebook 添加 conda 环境 前言 我们经常会有这样的需求:在Linux服务器上**了conda环境,然后用命令 jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 开启了notebook。 然后在本地浏览器打开了notebook界面,跑代码发现缺少各种包。 其实就是python环境不对。 notebook默认使用的是Linux自带的python,而不是...
将已安装的Python添加到Anaconda中,并在jupyter运行指定的conda虚拟环境,在jupyter中使用tensorflow,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。